编译时看左边，运行时看左边。（变量没有多态性）
方法的特点：成员方法（无static）：编译时看左边，运行时看右边。
静态方法（static）：编译时看左边，运行时看左边。（静态方法无多态性）
形式参数，指的是定义方法的时候，方法小括号中定义的参数。
实参: 实际参数，指的是调用方法的时候，传入小括号中的实际常量或变量。
注意：
方法参数为基本数据类型时，形参和实参之间为值传递，形参的改变不会影响实参。
方法参数为引用数据类型时，形参和实参之间为地址传递，形参的改变会影响实参。
HashMap线程不安全，可以存储null的键和值，HashTable线程安全，不可以存储null的键和值。
相同点： 底层数据结构都是采取哈希表（数组+链表）实现的。
Hashtable JDK1.0，整个java的命名体系：JDK1.2
final：修饰类，方法，变量
finally：运用于处理异常中
finalize：Object类中的一个方法，当对象变成垃圾时，由GC调用该对象的此方法，回收资源
post:(在web.xml文件中配置如下属性）
<filter> <filter-name>encoding</filter-name> <filter-class>org.springframework.web.filter.CharacterEncodingFilter</filter-class> <init-param> <param-name>encoding</param-name> <param-value>utf-8</param-value> </init-param> </filter> <filter-mapping> <filter-name>encoding</filter-name> <url-pattern>/*</url-pattern> </filter-mapping>get:（在pom.xml文件tomcat插件中配置如下属性）
<uriEncoding>UTF-8</uriEncoding> <useBodyEncodingForURI>true</useBodyEncodingForURI>request.getParameter()
一个简单类型(基本类型或者String类型). int id
多个简单类型. int id, String name, float price, String detail
封装一个简单的JavaBean, 即: Item类.
@RequestParam, 可以保证我们形参的名字随便写
封装复杂的JavaBean. 即: QueryVO#Item
封装数组. 版本一: Integer[] arr, 版本二: QueryVO#ids
封装集合. QueryVO#list
官网：https://echarts.baidu.com/
下载地址：https://echarts.baidu.com/download.html
FIFO Scheduler：先进先出策略。 所有的程序根据提交的时间进行排队 先提交的先执行
缺点：前方的大job 会阻塞后续小job的执行
capacity Scheduler：容量调度。把整个集群的资源划分成不同的大小队列 大小job各自提交各自的队列
缺点：空闲队列产生资源浪费
fair Scheduler：公平调度。 动态根据job大小调整资源
缺点：动态调整都慢 需要等待。
from
join
on
where
group by(开始使用select中的别名，后面的语句中都可以使用)
avg,sum(聚合函数)
having
select
distinct
order by
limit
设置本地模式：set hive.exec.mode.local.auto=true;
启动hive服务：
nohup /export/servers/hive/bin/hive --service metastore &nohup /export/servers/hive/bin/hive --service hiveserver2 &开启分桶和设置MapReduce个数：
set hive.enforce.bucketing = true;
set mapreduce.job.reduces=N;
sql写法:
需求：按照时间维度来统计独立访客及其产生的pv量(按照小时)
数据表：dw_weblog_detail
分组字段：时间维度（hour）、访客维度（remote_addr）
度量值：count()
如果在hive中因为数据过多导致的磁盘空间被占用问题 在不改变数据前提下，可以使用不同的存储格式配合不同的算法优化存储空间。
推荐：存储格式 ORC 压缩算法：snappy。
--指定为snappy 压缩
STORED AS orc tblproperties (“orc.compress”=“SNAPPY”);
--不指定 有没有压缩呢？ 有默认压缩 zlib压缩
STORED AS orc;
--指定为none 表示不压缩
STORED AS orc tblproperties (“orc.compress”=“NONE”);
扩展：如果企业中hive的数据都是二进制等格式的数据 或者是被压缩编码的数据。
insert 普通表 + select from;
每隔1s往文件中循环追加时间：while true;do date >> /root/logs/test.log;sleep 1;done
Impala-shell：
refresh dbname.tablename增量刷新invalidate metadata全量刷新zookeeper启动关闭脚本：
启动脚本 #!/bin/bash for host in ${hosts[*]} do ssh $host "source /etc/profile;/export/servers/zookeeper/bin/zkServer.sh start" done 关闭脚本 #!/bin/bash hosts=(node-1 node-2 node-3) for host in ${hosts[*]} do ssh $host "/export/servers/zookeeper/bin/zkServer.sh stop" donekafka启动关闭脚本：
启动脚本 #!/bin/bash brokers="node-1 node-2 node-3" for broker in $brokers do ssh $broker "source /etc/profile;cd /export/servers/kafka_2.11-0.10.0.0;nohup bin/kafka-server-start.sh config/server.properties >/root/kafka.log 2>&1 &" echo "start $broker" done 关闭脚本： #!/bin/bash brokers="node-1 node-2 node-3" for broker in $brokers do ssh $broker "source /etc/profile;cd /export/servers/kafka_2.11-0.10.0.0;bin/kafka-server-stop.sh" donehive支持：insert overwrite table t_test2 select * from t_test2 where id!=1;（使用overwrite删除id=1的数据）Impala可加可不加table。
group by 使用时，只能查询分组字段和聚合函数。
with t1 as (select * from itcast_t1),t2 as(select * from itcast_t2) select * from itcast_t3;
with 子句后边必须使用select语句，如果没有查询语句会报错； 后面的查询语句可以不使用with子句构建的临时表
Hive求同一列差值：select a.id,a.counter,b.counter-a.counter as counterDiffer from test1 a left join test1 b on a.id = b.id -1 order by a.id;
https://blog.csdn.net/forezp/category_9268735.html
进制转换
负数的二进制转换形式：绝对值二进制取反加一负数二进制的最高位是一常见编码：
ACSII（美国）：0：48，A：65，a：97中文：GBK码表万国码：UnicodeJAVA基本数据类型所占字节数是多少？
byte 1字节 short 2字节 int 4字节 long 8字节 char 2字节（C语言中是1字节） float 4字节 double 8字节 boolean false/true(理论上占用1bit,1/8字节，实际处理按1byte处理) 操作系统32位的时候，int 4字节,出于兼容性考虑，64位int也是4字节linux版本是my.cnf，一般会放在/etc/my.cnf，/etc/mysql/my.cnf win下的是my.ini，一般会在安装目录的根目录 vi /etc/my.cnf
按照链接修改my.cnf:
https://www.cnblogs.com/aljxy/p/3681338.html
动态传参中文乱码：用notepad++将.sh和.job文件的编码格式改为UTF-8编码
Azkaban 动态传参shell：
https://blog.csdn.net/Mask_V/article/details/84796876
启动azkaban：
先启动exec-server ，再启动web-server
激活executor
启动：bin/start-exec.sh
curl -G “node-2:$(<./executor.port)/executor?action=activate” && echo
Url：https://node-2:8443
azkaban邮箱发送（成功or失败）
注册邮箱，启用POP3/SMTP服务：https://www.cnblogs.com/feifeicui/p/8572985.html
修改web中的azkaban.properties 配置（修改完记得重启web）
mail.sender=hds6172@163.com mail.host=smtp.163.com mail.user=hds6172@163.com mail.password=TIETAMCMVOFCKCTF（如输入密码报错：535，则改用授权码） 在azkaban执行任务前，配置Notification,配置任务成功发送邮箱，任务失败发送邮箱https://blog.csdn.net/xiapi3/article/details/95014633
KeyError: “Couldn’t get user id for user hue”
hue安装到有mysql环境的节点添加用户 hue useradd huepasswd huehue启动：build/env/bin/supervisor
页面访问 hue：http://node-1:8888/
Oozie启动问题
Error: IO_ERROR : java.io.IOException: Error while connecting Oozie server bin/oozied.sh start 页面访问：http://node-1:11000/oozie/ 出现此问题是忘记启动historyserver服务，启动则解决该问题Oozie邮箱设置
配置https://blog.csdn.net/u010770993/article/details/70312488在hue中workflow中配置邮箱流程查看进程杀死：
ps -ef | grep redis| grep -v grep | awk '{print $2}'|xargs kill -9redis安装gem install redis报错，执行curl -sSL https://get.rvm.io | bash -s stable，报错curl: (7) couldn’t connect to host：
手动官网安装ruby:https://blog.csdn.net/qq_36761831/article/details/105666960
启动kafka(启动shell脚本1.17 shell脚本里面)
kafka集群依赖于zk集群，一定要保证zk集群的可用验证zk集群是否可用：bin/zkServer.sh status 一定要保证出现一个leader，其他的都是follower即可cd /export/servers/kafka_2.11-0.10.0.0;nohup bin/kafka-server-start.sh config/server.properties >/root/kafka.log 2>&1 &"