2019年 Hadoop3.x 发布
hadoop 2.x - Apache 2.0，开源 Hadoop 3.x - Apache 2.0，开源
Hadoop 2.x - java的最低支持版本是java 7 Hadoop 3.x - java的最低支持版本是java 8
Hadoop 2.x - 可以通过复制（浪费空间）来处理容错。 Hadoop 3.x - 可以通过Erasure编码处理容错。
Hadoop 2.x - 对于数据，平衡使用HDFS平衡器。 Hadoop 3.x - 对于数据，平衡使用Intra-data节点平衡器，该平衡器通过HDFS磁盘平衡器CLI调用。
Hadoop 2.x - 使用3X副本Scheme Hadoop 3.x - 支持HDFS中的擦除编码。
Hadoop 2.x - HDFS在存储空间中有200％的开销。 Hadoop 3.x - 存储开销仅为50％。
Hadoop 2.x - 如果有6个块，那么由于副本方案（Scheme），将有18个块占用空间。 Hadoop 3.x - 如果有6个块，那么将有9个块空间，6块block，3块用于奇偶校验。
Hadoop 2.x - 使用具有可伸缩性问题的旧时间轴服务。 Hadoop 3.x - 改进时间线服务v2并提高时间线服务的可扩展性和可靠性。
Hadoop 2.x - 在Hadoop 2.0中，一些默认端口是Linux临时端口范围。所以在启动时，他们将无法绑定。 Hadoop 3.x - 但是在Hadoop 3.0中，这些端口已经移出了短暂的范围。
Hadoop 2.x - 使用Hive，pig，Tez，Hama，Giraph和其他Hadoop工具。 Hadoop 3.x - 可以使用Hive，pig，Tez，Hama，Giraph和其他Hadoop工具。
Hadoop 2.x - HDFS（默认FS），FTP文件系统：它将所有数据存储在可远程访问的FTP服务器上。 Amazon S3（简单存储服务）文件系统Windows Azure存储Blob（WASB）文件系统。 Hadoop 3.x - 它支持所有前面以及Microsoft Azure Data Lake文件系统。
Hadoop 2.x - Datanode资源不专用于MapReduce，我们可以将它用于其他应用程序。 Hadoop 3.x - 此处数据节点资源也可用于其他应用程序。
Hadoop 2.x - 与Hadoop 1.x程序兼容的MR API，可在Hadoop 2.X上执行 Hadoop 3.x - 此处，MR API与运行Hadoop 1.x程序兼容，以便在Hadoop 3.X上执行
Hadoop 2.x - 它可以部署在Windows上。 Hadoop 3.x - 它也支持Microsoft Windows。
Hadoop 2.x - Hadoop 1适用于插槽的概念，但Hadoop 2.X适用于容器的概念。通过容器，我们可以运行通用任务。 Hadoop 3.x - 它也适用于容器的概念。
Hadoop 2.x - 具有SPOF的功能，因此只要Namenode失败，它就会自动恢复。 Hadoop 3.x - 具有SPOF的功能，因此只要Namenode失败，它就会自动恢复，无需人工干预就可以克服它。
Hadoop 2.x - 在Hadoop 1.0中，只有一个NameNode来管理所有Namespace，但在Hadoop 2.0中，多个NameNode用于多个Namespace。 Hadoop 3.x - Hadoop 3.x还有多个名称空间用于多个名称空间。
Hadoop 2.x - 我们可以扩展到每个群集10,000个节点。 Hadoop 3.x - 更好的可扩展性。 我们可以为每个群集扩展超过10,000个节点。
Hadoop 2.x - 由于数据节点缓存，我们可以快速访问数据。 Hadoop 3.x - 这里也通过Datanode缓存我们可以快速访问数据。
Hadoop 2.x - Hadoop 2增加了对快照的支持。 它为用户错误提供灾难恢复和保护。 Hadoop 3.x - Hadoop 2也支持快照功能。
Hadoop 2.x - 可以作为各种数据分析的平台，可以运行事件处理，流媒体和实时操作。 Hadoop 3.x - 这里也可以在YARN的顶部运行事件处理，流媒体和实时操作。
Hadoop 2.x - 对于群集资源管理，它使用YARN。 它提高了可扩展性，高可用性，多租户。 Hadoop 3.x - 对于集群，资源管理使用具有所有功能的YARN。
