之前写过一篇【Python_017】sql语法在pandas中的实现 但总觉得dataframe用来定位特别麻烦，不如sql简单易读。 直到发现pd.query！！基本上四舍五入和sql的where非常接近了！
以一个简单df举例
import pandas as pd df = pd.DataFrame({'A':[1,2,3],'B':[4,5,6],'C':['aaa','bbb','bbb']}) df.query("C=='bbb'") ''' A B C 1 2 5 bbb 2 3 6 bbb ''' df.query("B>=5") ''' A B C 1 2 5 bbb 2 3 6 bbb ''' df.query("[2,3] in A") ''' A B C 1 2 5 bbb 2 3 6 bbb ''' df.query("A<B") ''' A B C 0 1 4 aaa 1 2 5 bbb 2 3 6 bbb ''' df.query("A==1 & B==4") ''' A B C 0 1 4 aaa '''太简洁了！get到新方法后再也不排斥拿py读数据了！
