【贪心 动态规划股票总结】 122 股票买卖

题目

给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。 设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）。 输入: [7,1,5,3,6,4] 输出: 7 解释: 在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 3 天（股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。 随后，在第 4 天（股票价格 = 3）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6-3 = 3

思路

动态规划 dp数组表示当前收益 【今天是卖 是加price】 121——只能完成一次交易.选出前面的最小值，用当前值减。取得最大值。 121 122——完成多次交易。dp表示今天买或者卖。取决于前一天状态 309——完成多次交易含冷冻期。dp表示今天买或者卖或者是冷冻。取决于前一天状态。309

代码

public int maxProfit(int []prices){ int len = prices.length; if(len<2){ return 0; } //dp[第i天][0：今天是现金 1：今天是股票] int [][]dp = new int [len][2]; dp[0][0] = 0; dp[0][1] = -prices[0]; for(int i = 1;i<len;i++){ //今天是现金：前日是现金，今日不动，收益无变化；前日是股票，今日卖出,多的钱的price【i】 dp[i][0] = Math.max(dp[i-1][0],dp[i-1][1]+prices[i]); //今日是股票：前日是现金，今日买股票；前日是股票，今天不变，收益无变化 dp[i][1] = Math.max(dp[i-1][0]-prices[i],dp[i-1][1]); } return dp[len-1][0]; }

思路

贪心算法 做每一步认为最好的选择。那么就是每一次，股价升，就累加进结果中，股价跌，就忽略。 因为第一天买最后一天卖相当于每天都买卖

代码

public int maxProfit1(int []prices){ int res = 0; int len = prices.length; for (int i = 0; i < len - 1; i++) { int pro = prices[i+1]-prices[i]; if(pro>0){ res+=pro; } } return res; }