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读取图像

注意：

1、imread和plt.show以及pil.image,show的区别：

2、imread中的rgb的顺序

显示图像

等待键盘输入

销毁窗口

保存一张图像

图像复制

图像颜色空间转换（灰彩互转）

图像缩放

图像旋转

图像放射变换

图像添加文字

在图像上绘制矩形

图像的四值属性

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读取图像

cv2.imread(filepath,flags)     #读入一张图像，这里读入得到的是一个三维矩阵（h,w,α），h和w表示的是图片的大小（像素格式），α表示的是颜色通道，彩色为3，黑白为1，一般黑白图片就没有这一维，矩阵的元素值是每一个像素点的RBG值

    filepath：要读入图片的完整路径     flags：读入图片的标志         cv2.IMREAD_COLOR：默认参数，读入一副彩色图片，忽略alpha通道         cv2.IMREAD_GRAYSCALE：读入灰度图片         cv2.IMREAD_UNCHANGED：顾名思义，读入完整图片，包括alpha通道

注意：

1、imread和plt.show以及pil.image,show的区别：

都是通过读取以下图片得到的结果

imread：是以像素格式进行读取的，通过imshow呈现的是通过像素格子按照一比一的比例在电脑上呈现出来的，若图片的像素很大，甚至大于电脑屏幕的时候，图片就会溢出屏幕，即看不到图片的全貌

plt.show()：是以线面的形式出现的，颜色会失真

image.show():是以图片的形式呈现的

2、imread中的rgb的顺序

平常我们说的顺序是rgb,但是在imread中的存储顺序是bgr

img = cv2.imread(inputimagepath) print("img.shape")#(200,200,3) print(img[:,:,0])#b print(img[:,:,1])#g print(img[:,:,2])#r

 

(200, 200, 3) width:200 height:200 [[[112 152 224]#bgr [114 154 226] [115 157 228] ... [120 152 218] [143 170 234] [137 163 223]] [[110 151 224] [112 154 225] [111 155 226] ... [117 147 212] [138 164 224] [147 171 229]] [[104 149 223] [105 150 223] [104 152 224] ... [ 86 112 172] [ 66 89 145] [ 64 86 138]] ... [[ 19 31 35] [ 25 37 41] [ 15 26 34] ... [ 26 43 70] [ 37 55 86] [ 41 59 90]] [[ 14 26 30] [ 24 36 40] [ 12 23 31] ... [ 40 56 85] [ 59 76 109] [ 61 80 113]] [[ 12 24 28] [ 24 36 40] [ 12 23 31] ... [ 46 64 93] [ 71 88 121] [ 72 91 126]]] 进程已结束,退出代码0

 

显示图像

cv2.imshow(wname,img)     #显示图像

    第一个参数是显示图像的窗口的名字     第二个参数是要显示的图像（imread读入的图像），窗口大小自动调整为图片大小

    cv2.imshow('image',img)

等待键盘输入

    cv2.waitKey(0)   #等待键盘输入，单位为毫秒，即等待指定的毫秒数看是否有键盘输入，若在等待时间内按下任意键则返回按键的ASCII码，程序继续运行。     #若没有按下任何键，超时后返回-1。参数为0表示无限等待。不调用waitKey的话，窗口会一闪而逝，看不到显示的图片。

销毁窗口

    cv2.destroyAllWindow()     #销毁所有窗口     cv2.destroyWindow(wname)   #销毁指定窗口

保存一张图像

cv2.imwrite(file，img，num)    #保存一张图像

    第一个参数是要保存的文件名     第二个参数是要保存的图像。可选的第三个参数，它针对特定的格式：对于JPEG，其表示的是图像的质量，用0 - 100的整数表示，默认95。     第三个参数表示的是压缩级别。默认为3.

图像复制

img.copy()    #图像复制

图像颜色空间转换（灰彩互转）

cv2.cvtColor()      #图像颜色空间转换

    img2 = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_RGB2GRAY)   #灰度化：彩色图像转为灰度图像     img3 = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_GRAY2RGB)   #彩色化：灰度图像转为彩色图像     # cv2.COLOR_X2Y，其中X,Y = RGB, BGR, GRAY, HSV, YCrCb, XYZ, Lab, Luv, HLS

图像缩放

cv2.resize(image, image2,dsize)     #图像缩放：(输入原始图像，输出新图像，图像的大小)

图像旋转

cv2.flip(img,flipcode)                       #图像翻转，flipcode控制翻转效果。

    flipcode = 0：沿x轴翻转；flipcode > 0：沿y轴翻转；flipcode < 0：x,y轴同时翻转

图像放射变换

cv2.warpAffine(img, M, (400, 600))       #图像仿射变换 ：平移；裁剪、剪切、旋转、仿射变换， M、M_crop、M_shear、M_rotate

图像添加文字

cv2.putText(img,'text',(50,150)   #图像添加文字：(照片，添加的文字，左上角坐标，字体，字体大小，颜色，字体粗细)

    cv2.putText(image, caption, (b[0], b[1] - 10), cv2.FONT_HERSHEY_PLAIN, 1, (255, 0, 0), 1)     cv2.putText(I,'there 0 error(s):',(50,150),cv2.FONT_HERSHEY_COMPLEX,6,(0,0,255),25)

在图像上绘制矩形

cv2.rectangle(img, (x,y), (x+w,y+h), (0,255,0), 2)    #画出矩行：img原图、(x，y)是矩阵的左上点坐标、(x+w，y+h)是矩阵的右下点坐标、(0,255,0)是画线对应的rgb颜色、2是所画的线的宽度。

图像的四值属性

cv2.boundingRect(img)          #返回图像的四值属性：img是一个二值图，即是它的参数； 返回四个值，分别是x，y，w，h； x，y是矩阵左上点的坐标，w，h是矩阵的宽和高。