在用户路径下创建pip文件夹，在pip文件夹中创建pip.ini，文件编码使用默认或（GB2312），输入
[global] trusted-host=pypi.doubanio.com #豆瓣源，可以换成其他的源 index-url=https://pypi.doubanio.com/simple/ #添加豆瓣源为可信主机，要不然可能报错保存后，下期进行包安装即可自动应用。配置好后的文件路径为%HOME%\pip\pip.ini
下面三个pip源速度都还不错，可以任选
https://pypi.doubanio.com/ 豆瓣 http://mirrors.aliyun.com/pypi/ 阿里 http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/ 中国科学技术大学在terminal中输入conda config --show channels即可查看当前使用的镜像源
若要对其进行修改，可以编辑用户目录下的.condarc文件，其路径为%HOME%\.condarc
这里推荐使用清华镜像源，若要使用其他源可以善用搜索
将下列配置覆盖到该文件中，即可使用清华镜像源进行快速下载
channels: - defaults show_channel_urls: true channel_alias: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda default_channels: - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2 custom_channels: conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud