如何通过IBM i上的开源技术，云服务和您的数据轻松快速地创建业务价值？ 通过使用开放源码技术，Node-RED和Node.js结合IBM®Db2®for i进行原型制作，使您的想法变为现实！
在本文中，我们实现了（几乎没有代码行，并且在几分钟之内）了一个简单的社交媒体仪表板，其中包括情感分析，自然语言处理（NLP）和业务数据充实。 停止说话，干脆就做！
社交倾听是监视在线对话和在线提及您的品牌的过程，对于所有组织，营销团队，客户支持团队，业务发展和竞争调查都很有价值，尤其是与业务数据结合使用时。
通过此过程，您可以在许多用例中获得实时见解。 下面列出了其中一些。
在社交媒体上如何提及您的品牌 如何根据展示次数和参与度等指标调整营销活动 如何获得有关客户细分的更多信息 如何实时应对客户投诉这里的目标是突出IBM i（与Db2 for i集成）上可用的开源技术的功能，并说明如何轻松地开始使用数字转换，认知计算，API和混合云。
Node-RED是IBM Emerging Technology带来的来自物联网（IoT）的基于开源流的编码工具，提出了来自node-red.org社区的大量节点。 除了物联网，它还是构建基于微服务的架构解决方案，原型设计，创建和使用没有代码行的云或本地API的理想选择。
需要有关IBM i上Node-RED以及如何开始的更多信息？
请参阅IBM developerWorks文章， 在IBM i上运行Node-RED：安装和第一流程 。
本文介绍了如何对特定主题标签实施实时情绪分析并将此信息写入Db2数据库中，涉及一个Twitter节点，可选的IBM Watson™Language Translation节点，一个情绪分析节点和一个Db2 for i节点，以丰富信息业务数据。 它还描述了如何可视化存储在Db2 for i中的数据，以及如何使用仪表板节点和Db2 for i节点创建一个简单的社交媒体仪表板Web应用程序。
可选的Watson Language Translation节点将在情感分析之前识别语言并即时翻译英语推文。
要编写此社交媒体仪表板，您需要满足以下最低要求：
5733OPS选项10，即Node.js v6，已安装Node-RED和Web浏览器。 请参阅“ 在IBM i上运行Node-RED：安装和第一流程 ”一文，以查看所有详细的先决条件。 一个连接到IBM i 7.2和更低版本系统的Db2 for i SQL编辑器。 您可以使用IBM i Access Client解决方案和嵌入式SQL编辑器。 一个Twitter帐户，以及从IBM i到Internet的连接。 （可选）您可以使用本文提供的测试数据来模拟推文。 可选：用于使用IBM Watson和Watson Language Translation节点的IBM Cloud（以前的IBMBluemix®）帐户。 您可以注册一个免费试用或免费帐户，或者如果已经拥有一个帐户，则登录到IBM Cloud 。如果您想了解有关Node-RED以及如何开始使用IBM i的更多信息，请参考本文 。
例如，启动Node-RED并使用缺省URL连接到它：http：// <IBMI-IP>：1880，其中<IBM-IP>是IBM i系统的IP地址。
将身份验证凭据设置为您的Node-RED并从HTTP切换到HTTPS是一个好习惯。
让我们考虑一个示例，在该示例中，我们仅存储传入推文中包含的信息的子集，但是很高兴地注意到，Twitter API在每个推文的JSON对象中返回了更多的属性，如Twitter Developer Platform网站上所述。
还要注意，Node-RED Twitter节点以JSON返回所有这些信息，为简单起见，我们将解析然后将这些数据存储在标准Db2表中。 但是，最好将Db2用于i，以便将传入的推文直接存储在JSON的CLOB列中。
然后，您可以使用Db2 for i上可用的强大JSON_TABLE函数来检索有关推文的信息。
创建一个简单的Tweets表来存储我们的Twitter活动。 为此，请打开一个SQL编辑器（例如IBM i Access Client Solutions），然后运行以下SQL语句来创建情感库， Tweets表和该表的简单触发器。 CREATE collection SENTIMENT; CREATE OR REPLACE TABLE SENTIMENT.TWEETS ( id SMALLINT NOT NULL GENERATED ALWAYS AS IDENTITY (START WITH 1 INCREMENT BY 1 CYCLE), TWEET VARCHAR(5000), SCREEN_NAME VARCHAR(255), LOCATION VARCHAR(255), SENTIMENT_SCORE INT, SENTIMENT_GROUP VARCHAR(255), TIMESTP TIMESTAMP, TIMESTAMP_MS VARCHAR(255), primary key (id) ); CREATE OR REPLACE TRIGGER SENTIMENT.Tweets_sentiment BEFORE INSERT OR UPDATE ON SENTIMENT.Tweets REFERENCING NEW AS n OLD AS o FOR EACH ROW MODE Db2ROW BEGIN SET n.SENTIMENT_GROUP = CASE WHEN n.SENTIMENT_SCORE > 0 THEN 'positive' WHEN n.SENTIMENT_SCORE = 0 THEN 'neutral' WHEN n.SENTIMENT_SCORE < 0 THEN 'negative' END; END;如果要使用系统上的现有库，只需复制上面的CREATE TABLE和CREATE TRIGGER部分，然后开始记录Tweets表。
Tweets_sentiment触发器将仅根据SENTIMENT_SCORE值使用SENTIMENT_GROUP （正，负，中性）更新插入或更新的记录。
让我们用示例数据（带有12条公共tweet）填充该表。 在本文的后面，我们的Twitter节点将为我们填充Tweets表。 INSERT INTO SENTIMENT.TWEETS(TWEET,SCREEN_NAME,LOCATION,SENTIMENT_SCORE,TIMESTP,TIMESTAMP_MS) VALUES('What an impressive panel at our ask the experts during our conference! #ibmi #cshk2017 https://t.co/StgAsBPFXv','MBuurRasmussen','nolocation',3,CURRENT TIMESTAMP,1508850681582); INSERT INTO SENTIMENT.TWEETS(TWEET,SCREEN_NAME,LOCATION,SENTIMENT_SCORE,TIMESTP,TIMESTAMP_MS) VALUES('Thanks, @chris_lalevee for this bodacious article about Node-RED on #IBMi! #IBMiOSS https://t.co/yursu7d2GJ','IBMJesseG','Rochester, MI',2,CURRENT TIMESTAMP,1508850903650); INSERT INTO SENTIMENT.TWEETS (TWEET,SCREEN_NAME,LOCATION,SENTIMENT_SCORE,TIMESTP,TIMESTAMP_MS) VALUES ('RT @IBMi: Thank you, for teaching us all a valuable lesson, https://t.co/idje2J3','IBMiFan','United States of America',6,CURRENT TIMESTAMP, 1508851116842); INSERT INTO SENTIMENT.TWEETS (TWEET,SCREEN_NAME,LOCATION,SENTIMENT_SCORE,TIMESTP,TIMESTAMP_MS) VALUES('RT #IBMi Opensource tools https://t.co/s8sjeu','ClubCEO','Texas, USA',0, CURRENT TIMESTAMP,1508851142085); INSERT INTO SENTIMENT.TWEETS(TWEET,SCREEN_NAME,LOCATION,SENTIMENT_SCORE,TIMESTP,TIMESTAMP_MS) VALUES('Excellent article about #ibmi & Db2 here https://t.co/s8sjeu!!','MariaMe6452','Dublin, Ireland',3,CURRENT TIMESTAMP, 1508851159475); INSERT INTO SENTIMENT.TWEETS(TWEET,SCREEN_NAME,LOCATION,SENTIMENT_SCORE,TIMESTP,TIMESTAMP_MS) VALUES('Meet the next generation of #IBMi and #IBMAIX with these #IBMFreshFaces featured in @IBMPowerMag: https://t.co/PbpnGpypnE','IBMPowerSystems','Sugarland, TX',3,CURRENT TIMESTAMP, 1508851165417); INSERT INTO SENTIMENT.TWEETS(TWEET,SCREEN_NAME,LOCATION,SENTIMENT_SCORE,TIMESTP,TIMESTAMP_MS) VALUES('RT @ibm: Our Enterprise #IBMi Modernization White Paper helps you understand how #Nodejs can attract new development talent! ','3E8TestBot','Lost in Space',5,CURRENT TIMESTAMP, 1508851192995); INSERT INTO SENTIMENT.TWEETS(TWEET,SCREEN_NAME,LOCATION,SENTIMENT_SCORE,TIMESTP,TIMESTAMP_MS) VALUES('RT @kadler_ibm: Good news, everyone! Come see me at @zendcon and we can talk all things #IBMiOSS and #PHP on #IBMi. I might even ha ','phpc','Freenode IRC',5,CURRENT TIMESTAMP, 1508851202542); INSERT INTO SENTIMENT.TWEETS(TWEET,SCREEN_NAME,LOCATION,SENTIMENT_SCORE,TIMESTP,TIMESTAMP_MS) VALUES('RT @HelpSystemsMN: What are #IBMi special authorities & who should have them? Security expert @DaljitSingh explains > ','J_Buck51','Kenosha, WI',0,CURRENT TIMESTAMP,1508851319619); INSERT INTO SENTIMENT.TWEETS(TWEET,SCREEN_NAME,LOCATION,SENTIMENT_SCORE,TIMESTP,TIMESTAMP_MS) VALUES('RT @chris_lalevee: Install @NodeRED on #IBMi (https://t.co/DHlifEAEuo) and test Db2 for i Node !! https://t.co/KKu5Ji5ihW','MarolleauBenoit','Montpellier, France',0, CURRENT TIMESTAMP,1508851419619); INSERT INTO SENTIMENT.TWEETS(TWEET,SCREEN_NAME,LOCATION,SENTIMENT_SCORE,TIMESTP,TIMESTAMP_MS) VALUES('Looking forward to meeting #IBMi customers next week at the Jack Henry Conference in Nashville. Stop by booth 208 https://t.co/gZs4MXNsO8','petem59','Connecticut, USA',0,CURRENT TIMESTAMP,1508851544257); INSERT INTO SENTIMENT.TWEETS(TWEET,SCREEN_NAME,LOCATION,SENTIMENT_SCORE,TIMESTP,TIMESTAMP_MS) VALUES('RT #IBMi #db2 #XML Des soucis de gestion dates/heures avec XMLTABLE ? Allez plus loin avec les fonctions XQuery/XPath ','PhBourgeoisIBM','Paris, France',0,CURRENT TIMESTAMP,1508851704005);首先，我们需要在Node-RED面板中安装Db2 for i节点。 您可以按照Db2 for i节点主页上的说明使用命令行，或者使用如下所示的Node-RED图形界面来完成此操作。
在Node-RED中，单击右上角的按钮，然后单击管理调色板 。让我们用一个简单的查询来测试节点。 将Db2 for i节点拖到新流程，如下图所示。 然后，将SQL Query添加为注入节点，并将msg.payload添加为调试节点。
在“ 调试”面板中查看SQL查询的结果（行的JSON数组）。
在此步骤中，如果看不到结果，并且确定表存在并且不为空，请检查所使用的用户概要文件是否具有读取访问权限（具有适当SQL授予或IBM i权限）。
您已经使用Db2 for i编写了您的第一个Node-RED流！
这样做的目的是使您的IBM i能够在将推特插入到Db2 for i数据库中之前侦听推特并动态分析情绪。
为此，您只需要在Node-RED流编辑器中手动拖动并配置四个节点即可。
要快速执行此操作，请将现有流导入到当前的Node-RED流中：
单击右上角的菜单，然后单击导入 -> 剪贴板 。您应该得到以下结果。
例如，我们可以使用IBM Watson服务丰富传入的推文，以便在执行情感分析之前将传入的推文即时转换为英语。 这部分是可选的，因此您可以直接转到仪表板创建部分。
从IBM Cloud目录实例化Watson Language Translator服务，并获取生成的凭证（用户名，密码和端点）。 在Node-RED中配置关联节点时，将需要它们。该子流首先标识输入消息中使用的语言，然后使用IBM Watson服务和API进行翻译（如果与英语不同）。
配置两个Watson节点（通过指定用户名，密码和端点（如果需要）），每个节点都指向您刚在IBM Cloud上实例化的同一IBM Watson服务，但是每个节点都使用不同的API函数（语言标识和语言翻译） 。 如下图所示，使用测试流来测试子流，例如，使用手动注入节点。感谢IBM Watson，您的IBM i现在可以将法语，西班牙语和许多其他语言翻译成英语！
通过图形化方式将其集成到您现有的Twitter流中，如下图所示。在本节中，我们无需编写代码即可创建社交媒体仪表板，将您在Db2 for i上的业务数据与来自IBM Cloud和IoT的数据混合在一起。
安装仪表板节点。存在许多用于生成UI和图形的Node-RED。 node-red-dashboard是我的最爱之一。 在Node-RED编辑器的右上菜单中，单击Manage Palette ，然后搜索node-red-dashboard 。 然后，单击安装并重新启动Node-RED。
您刚刚创建了一个简单的社交媒体仪表板，其中一些图形填充了Db2 for i数据库中的数据！
“快速失败，更快成功”
IBM i本身就是一个私有云，当与开源技术以及Db2 for i结合使用时，您可以快速执行出色的工作并为您的业务带来创新。
在本文中，我们演示了IBM i上的Node-RED和Node.js可以成为API集成和原型开发的真正加速器，使您可以通过简单的拖放操作就可以玩节点并为整个世界编程！ 我们还概述了IBM Watson及其认知计算API的功能，以增强我们在IBM i上的所有解决方案。
翻译自: https://www.ibm.com/developerworks/ibmi/library/i-social-media-dashboard/index.html
