正如任何遮阳树技工或家庭装修杂工所知，您永远不会拥有太多工具。 当然，有时您会遇到手头上不足的工具，但是正确的工具可以帮助您以更简单，更安全，更快捷的方式完成工作。 在编程中也是如此。 DB2 for i 7.1中的新增功能，MERGE语句是一种方便的工具，用于同步两个表中的数据。 但是，正如您稍后将学习的那样，它还可以做更多的事情。 您可能会认为MERGE可以完成与编写程序相同的操作，但是工作量更少，符号更简单。
以下是一个简单的示例。 假设两个表YEARSALES和MONTHSALES都有SKU和QTY列，其中SKU是唯一键。 目标是将数据从MONTHSALES合并到YEARSALES，因此该语句可能如下所示：
MERGE INTO yearsales y -- target USING monthsales m -- source (table-reference) ON ( m.sku = y.sku ) -- comparison WHEN MATCHED THEN –- matching-condition 1 UPDATE SET y.qty = y.qty + m.qty –- row operation 1 WHEN NOT MATCHED THEN -- matching-condition 2 INSERT VALUES(m.sku, m.qty) –- row operation 2该语句的解释如下：对于MONTHSALES中的每一行，请在YEARSALES中查找具有匹配SKU的行。 如果存在匹配的行，请使用MONTHSALES QTY列更新QTY列。 如果不存在匹配的行，则使用MONTHSALES行的SKU和QTY列值插入新行。
在此示例中，INTO目标上的Y后缀和USING源上的M后缀是相关名 。 使用这些来限定列引用可以提高可读性并可以避免歧义。
将此与下面的执行近似相同功能SQL过程示例进行比较。 无疑可以对其进行某种程度的简化，但不能达到上述MERGE语句的水平。
CREATE PROCEDURE MRGEXMPL LANGUAGE SQL MODIFIES SQL DATA MG: BEGIN ATOMIC DECLARE tgt_sku INT ; DECLARE end_tgt INT DEFAULT 0; DECLARE tgt CURSOR for SELECT sku,qty FROM yearsales ORDER BY sku FOR UPDATE OF qty ; DECLARE CONTINUE HANDLER FOR NOT FOUND SET end_tgt = 1 ; OPEN tgt ; FETCH tgt INTO tgt_sku ; SC: FOR src CURSOR FOR SELECT sku as src_sku, qty as src_qty FROM monthsales ORDER BY sku DO EQ_CHK: IF src_sku = tgt_sku THEN WHILE src_sku = tgt_sku AND end_tgt = 0 DO UPDATE yearsales SET qty = qty + src_qty WHERE CURRENT OF tgt ; FETCH tgt INTO tgt_sku ; END WHILE ; END IF ; IF src_sku > tgt_sku THEN WHILE src_sku > tgt_sku AND end_tgt = 0 DO FETCH tgt INTO tgt_sku ; END WHILE ; IF src_sku = tgt_sku AND end_tgt = 0 THEN GOTO EQ_CHK ; END IF ; END IF ; IF src_sku < tgt_sku OR end_tgt = 1 THEN INSERT INTO yearsales VALUES(src_sku,src_qty); END IF ; END FOR ; CLOSE tgt ; END MG ;MERGE语句包括：
一个“目标”表（或视图），可以具有通过MERGE更改的行。 数据“源”（称为表引用）与搜索条件一起确定对目标执行哪些行操作。 这不限于单个表。 它可能是一个涉及多个表和视图的复杂查询。 比较，称为搜索条件 ，通常将源表引用中的列与目标中的列进行比较，以控制目标行的操作。 一个或多个匹配条件 ，用于在目标上指定INSERT，UPDATE或DELETE行操作。这标识了MERGE目标，该目标可以是允许更改基础行的表或视图。 一个INTO子句是必需的，它必须标识一个现有的表或视图。 请求者必须有权插入，更新或删除目标行。
这将源数据指定为表引用 。 MERGE中使用的一些常见的表引用类型是：
单个表或视图，如上例所示： USING sales AS src SELECT语句，例如： USING ( SELECT qty FROM sales ) AS src 一个表函数，例如： USING ( TABLE( salesfunc(1) ) ) AS src (col1, col2)无论USING子句中的表引用是哪种类型，它都表示0-N行的逻辑结果集。
ON子句包含一个比较（称为search-condition ），该比较控制源表引用行如何影响目标行，如WHEN子句中所指定。 常见的比较是源中的列与目标中的列之间的比较，例如：
ON ( src.partnbr = tgt.partnbr )但是，既不需要在源中也可以在目标中引用列，并且可能需要更详尽的表达式，包括子查询。
对于每个源行，都会评估ON比较。 当其评估为真时，可以执行WHEN MATCHED子句。 如果为假，则可以执行WHEN NOT MATCHED子句。
WHEN MATCHED或WHEN NOT MATCHED子句也可以使用SIGNAL语句而不是执行行操作来返回错误。 如果源行不符合任何WHEN MATCHED或WHEN NOT MATCHED子句的条件，它将被忽略并且对目标没有影响。
每个WHEN子句都包含一个matching-condition 。 最低要求的匹配条件是MATCHED或NOT MATCHED，然后是THEN，然后是一行操作。 每个匹配条件允许的行操作是：
MATCHED : UPDATE or DELETE NOT MATCHED : INSERT匹配条件的最简单形式为：
WHEN MATCHED THEN <operation> WHEN NOT MATCHED THEN <operation>这些简单的形式通常是足够的。 但是，“ AND 搜索条件 ”扩展名可用于更具体或更精细的选择：
WHEN MATCHED AND search-condition THEN <operation> WHEN NOT MATCHED AND search-condition THEN <operation>AND之后的搜索条件是ON子句中的比较的补充或补充。
尽管一个WHEN MATCHED子句和一个WHEN NOT MATCHED子句通常就足够了，但是允许任何数量的WHEN子句。 以下图书清单示例显示了两个以上的WHEN子句如何有用。
使用WHEN MATCHED或WHEN NOT MATCHED而不是执行行操作子句也可能会使用SIGNAL语句返回错误。 这有助于将一致性检查添加到MERGE，并在检查失败时结束MERGE。 在前面的示例中，说源行永远不应标识过时的SKU。 您可以如下所示扩充语句，以检测过时的SKU并返回错误。
WHEN MATCHED AND y.status = ‘O’ THEN –- if obsolete SKU SIGNAL SQLSTATE VALUE ‘75002’ -- quit with specific error SET MESSAGE_TEXT = ‘Obsolete SKU’ WHEN MATCHED THEN UPDATE SET y.qty = y.qty + m.qty每当执行WHEN子句操作时，目标表中的单行都会受到影响。 对于MATCHED情况，可以更新或删除现有行。 对于未匹配的情况，可以插入新行。
仅目标表中的行会受到影响，因此WHEN子句中的INSERT，UPDATE和DELETE操作的语法不包含目标表名，就像在独立INSERT，UPDATE或DELETE语句中一样。 这在上面的第一个MERGE示例中显示。
对于INSERT，VALUES子句为新行提供列值。 如果未为目标列提供一个或多个值，则适用分配空值或默认值的常规规则。 可以在VALUES子句中对特殊值NULL或DEFAULT进行显式编码，与在独立INSERT语句中相同。 同样，如果使用主机变量或参数标记，则可以提供与独立INSERT语句相同的NULL值。
也可以指定列名以指示要插入的列。 在上面的第一个示例中，上面的MERGE的INSERT可能是：
WHEN NOT MATCHED THEN INSERT(SKU,QTY) VALUES(M.SKU, M.QTY)UPDATE修改目标中的一个现有行。 SET子句为该行提供任何新的列值。 就像独立的UPDATE语句一样，要修改的每一列的语法都是“ column-name = < value > ”。 有关MERGE中 SET子句的详细信息和选项，请参阅《 DB2 for i SQL参考》中的MERGE语句部分。
删除仅删除目标中的一个现有行。 在MERGE中，此行操作不允许其他子句。
VALUES和SET子句为MERGE目标行中的列指定新值。 列值通常来自USING 表引用结果集行，例如上面的示例：
WHEN NOT MATCHED THEN INSERT VALUES(M.SKU, M.QTY)但是可以通过其他方式提供列值，并且在给定的VALUES或SET子句中，每个列值都独立于所有其他列值。 这是一些替代示例。
文字： INSERT VALUES( M.SKU, 100 ) SQL内置函数： INSERT VALUES( M.SKU, MAX(M.QTY,100) ) SQL特殊寄存器： INSERT (SKU,UTC_TIME) VALUES( M.SKU, CURRENT TIME – CURRENT TIMEZONE ) SQL表达式： INSERT (PROPERTY_ID,TIMES_SHOWN) VALUES( S.ID , ( SELECT COUNT(*) FROM SALES_EVENTS WHERE PROPERTY_ID = S.ID ) ) 主机变量： INSERT (PROPERTY_ID,TIMES_SHOWN) VALUES( S.ID , :Shown ) 参数标记： INSERT (PROPERTY_ID,TIMES_SHOWN) VALUES( S.ID , CAST(? AS INT) ) 全局变量： INSERT (PROPERTY_ID,TIMES_SHOWN) VALUES( S.ID , SHOWNGVAR )就像独立的INSERT或UPDATE语句一样，提供的列值的数据类型必须与相应的列数据类型兼容。
MERGE支持三个选项：
ATOMIC （默认） NOT ATOMIC STOP ON SQLEXCEPTION NOT ATOMIC CONTINUE ON SQLEXCEPTION对于大多数MERGE应用，应使用ATOMIC 。 在承诺控制下运行时，这意味着如果检测到任何错误情况，则MERGE所做的所有更改都将被撤消。
其他选项可能在特殊情况下很有用。 当使用NOT ATOMIC STOP ON SQLEXCEPTION ，如果在单个行操作期间发生错误，则MERGE会终止，但是所有先前（成功）行操作的更改仍然有效。 当NOT ATOMIC CONTINUE ON SQLEXCEPTION使用NOT ATOMIC CONTINUE ON SQLEXCEPTION ，如果在单个行操作期间发生错误，则MERGE会继续处理所有剩余的源行，因此可以容忍任何数量的行操作错误。
许多MERGE语句具有一个WHEN MATCHED子句和一个WHEN NOT MATCHED子句，但是可以指定更多的WHEN MATCHED或WHEN NOT MATCHED子句。 在那种情况下，您可能想知道为特定的源表引用行选择哪个WHEN？ 它的工作方式类似于SQL例程中的CASE控制语句或C编程语言中的switch语句。
假定带有几个WHEN子句的MERGE语句：
MERGE INTO trgtbl AS t USING ( SELECT partno, cost, … FROM srctbl ) AS s ON ( s.partno = t.partno ) WHEN MATCHED AND c.cost > 100 THEN UPDATE SET … WHEN MATCHED THEN UPDATE SET … WHEN NOT MATCHED AND s.cost > 100 THEN INSERT VALUES( … ) WHEN NOT MATCHED THEN INSERT VALUES( … )存在两个WHEN MATCHED子句和两个WHEN NOT MATCHED子句。 处理来自USING 表引用结果集中的一行时，逻辑上将按照每个WHEN子句的写入顺序对其求值。 选择第一个评估完全正确的评估。 因此，如果ON子句中的条件为true（即PARTNO列值相等），则所有WHEN MATCHED子句都是选择的候选对象。 逻辑上，选择第一个评估为true的WHEN MATCHED，然后忽略所有其他条件。 在此示例中，如果输入COST列的值为101，则第一个WHEN MATCHED子句的AND 搜索条件为true，因此将运行该WHEN子句的UPDATE。 对于多个WHEN NOT MATCHED子句也是如此。
可以对MERGE进行编码，以使USING 表引用结果集中的一个或多个行不符合任何 WHEN子句的条件。 所有此类行都将被忽略。 实际上，MERGE语句具有可选的ELSE IGNORE子句，可以在所有WHEN子句之后指定该子句。 ELSE IGNORE子句仅用于可读性–无论该子句是否存在，MERGE处理都是相同的。
假设存在两个表，我们需要将数据从一个合并到另一个。
零件库存表INVENTORY表具有以下列：
PART_NO INTEGER UNIQUE KEY QTY_ONHAND INTEGER DESCRIPTION VARCHAR(400) DATE_ADDED DATE收到的新零件NEW_RECEIVED表具有以下列：
PART_NO INTEGER UNIQUE KEY QTY_RCVD INTEGER DESCRIPTION VARCHAR(400)NEW_RECEIVED表包含有关从供应商处收到的新库存的信息。 可以使用MERGE语句使用以下信息更新INVENTORY表：
MERGE INTO inventory AS i USING ( SELECT part_no, qty_rcvd, description FROM new_received WHERE qty_rcvd > 0 ) AS r ON ( r.part_no = i.part_no) WHEN MATCHED THEN UPDATE SET qty_onhand = qty_onhand + r.qty_rcvd WHEN NOT MATCHED THEN INSERT VALUES( r.part_no, r.qty_rcvd, r.description, CURRENT DATE )运行此语句时，使用两者的PART_NO列将USING结果集中的每一行（来自NEW_RECEIVED表）与目标INVENTORY表中的行进行比较。 如果找到匹配的INVENTORY行，则将NEW_RECEIVED表中的QTY_ONHAND列增加QTY_RCVD的值。 如果找不到匹配的INVENTORY行，则使用NEW_RECEIVED表中USING结果集中的列值插入新行。 请注意，DATE_ADDED的新行的列值是通过CURRENT DATE特殊寄存器提供的。
考虑一个读书俱乐部，成员可以在那里读书并定期开会讨论这本书。 本书成员还讨论了将来的候选书籍，并选择下一个要阅读的书籍。 一个简单的电子表格用于记录过去阅读过的书籍的名称和作者，以及推荐但尚未阅读的书籍。 该列表会定期更新阅读或建议的书籍。 此示例说明如何将书单存储在DB2 for i表中以及如何使用MERGE语句进行管理。 目标是：
最小化书名和作者的数据输入 避免重复的书籍条目 简化图书清单的更新如下面SQL DDL（数据定义语言）所示，用于图书清单的对象是：
图书注册表-用于标题和作者 书籍日志表-用于随时间累积活动 会议日志表-用于最近的读书俱乐部会议的读书活动对于每本新书，将具有书名和作者的行插入到书注册表中。 BookID列是IDENTITY列，因此在插入每行书时会自动为每个书分配一个唯一的编号。
一旦书的行存在于注册表表中，就可以使用其唯一的BookID值将正在进行的活动累积在书日志表中，而不用重新输入书名和作者字符串。 会议日志表中的行也包含BookID，其想法是将会议日志数据合并为书籍日志表中的累积数据。 会议日志表和书籍日志表都使用链接到书籍注册表BookID列的参照完整性约束，以确保日志表中的每一行在注册表中都有对应的行。
要查看书籍活动的完整列表，可以使用SQL视图（未显示），该视图将注册表中的书籍标题和作者列与日志中的活动结合在一起。
下面是实现图书清单数据库SQL DDL。
create schema bookinf ; create table bookinf.bookreg -- book register ( title char(60), -- cover title author char(40), -- author bookID integer as identity unique ) ; create table bookinf.booklog -- book log ( bookID integer references bookinf.bookreg (bookID), proposals smallint, -- no. times proposed as candidate whenread date ) ; -- when book was actually read by club create table bookinf.mtglog -- meeting log ( bookID integer references bookinf.bookreg (bookID), status char(1) whenread date ) ;图1显示了这些对象及其关系。
下面是书籍注册表表和会议日志表中的行的示例。 会议记录表中将在将新书（行）插入到书注册表中时生成的唯一BOOKID列值用于会议日志表中，以将书状态与注册表相关联。
BOOKREG Table: TITLE AUTHOR BOOKID In the Heart of the Sea Nathaniel Philbrick 1 The River of Doubt Candice Millard 2 Isaac's Storm Erik Larson 3 The Shipping News Annie Proulx 4 MTGLOG Table: BOOKID STATUS WHENREAD 1 P <null> 2 P <null> 3 P <null> 4 R 2011-01-31最后，下面的MERGE语句可用于将会议日志表中的数据合并到书籍日志表中，其中包含随时间累积的书籍信息。
MERGE INTO bookinf.booklog log USING ( SELECT bookID, status, whenread FROM bookinf.mtglog ) mtg ON mtg.bookID = log.bookID ) WHEN MATCHED AND mtg.status = 'R' THEN UPDATE SET log.whenread = mtg.whenread WHEN MATCHED AND mtg.status = 'P' THEN UPDATE SET log.proposals = log.proposals + 1 WHEN NOT MATCHED AND mtg.status = 'P' THEN INSERT ( bookID, mentions, proposals, whenread ) VALUES( mtg.bookID, 0, 1, null ) WHEN NOT MATCHED AND mtg.status = 'R' THEN INSERT ( bookID, mentions, proposals, whenread ) VALUES( mtg.bookID, 0, 1, mtg.whenread ) ; 如果需要，USING中的查询可能会更复杂，包括WHERE子句。 列值（选择列表）可以从其他表，用户定义或内置函数，特殊寄存器等中派生。 UPDATE SET和INSERT VALUES中使用的列值是从USING结果集中的其他列值派生的。 在WHEN MATCHED和WHEN NOT MATCHED子句上使用额外的条件来确定要执行哪个UPDATE或INSERT。如您所见，MERGE语句可以作为您SQL工具和技术的宝贵补充。 乍一看，它可能看起来很复杂，但是尝试之后，您会发现它比其他解决方案更简单，更方便。
翻译自: https://www.ibm.com/developerworks/ibmi/library/i-db2merge/index.html
