class Solution {
public int[] findOrder(int numCourses, int[][] prerequisites) {
if (numCourses <= 0) {
return new int[0];
}
//入度表
HashSet<Integer>[] adj = new HashSet[numCourses];
for (int i = 0; i < numCourses; i++) {
adj[i] = new HashSet<>();
}
// [1,0] 0 -> 1 课程邻接表
int[] inDegree = new int[numCourses];
//得到每个课程的邻接表和入度
for (int[] p : prerequisites) {
adj[p[1]].add(p[0]);
inDegree[p[0]]++;
}
Queue<Integer> queue = new LinkedList<>();
for (int i = 0; i < numCourses; i++) {
if (inDegree[i] == 0) {
queue.offer(i);
}
}
int[] res = new int[numCourses];
// 当前结果集列表里的元素个数，正好可以作为下标
int count = 0;
while (!queue.isEmpty()) {
// 当前入度为 0 的结点
Integer head = queue.poll();
res[count] = head;
count++;
Set<Integer> successors = adj[head];
for (Integer nextCourse : successors) {
inDegree[nextCourse]--;
// 马上检测该结点的入度是否为 0，如果为 0，马上加入队列
if (inDegree[nextCourse] == 0) {
queue.offer(nextCourse);
}
}
}
// 如果结果集中的数量不等于结点的数量，就不能完成课程任务，这一点是拓扑排序的结论
if (count == numCourses) {
return res;
}
return new int[0];
}
}
