高维矩阵的创建
最简单的,a=ones(m,n,p)就创建了p个m行n列的矩阵。
求和
只讨论sum函数。规律和普通的二维矩阵求和一样:sum一下在一个维度上求和,可认为消去了一个维度,具体的求和方向可以通过1,2参数设置来控制。
有一点需要说明的就是:在高维矩阵的情况下,比如下图的a矩阵,sum两下之后,前两个维度其实已经求和成了一个数,但是在形式上仍会写成高维矩阵的形式,只不过前面两个维度是1*1。 但是只要继续sum一下,立马就成了一个数了。
索引
有如下三种形式:
a(1,1,1)a(1,1)a(1)
第1、3种
第一种很好理解。第三种看下图就很好理解了,图中标红的数字就是索引。
第2种
高维矩阵本质上就是很多个二维矩阵,第二种索引方式就是把高维矩阵包含的所有二维矩阵排成一横排,再按照常规的二维矩阵索引。
比如a=ones(m,n,p),可以看成a=ones(m,n*p),a(1,n+1)其实就是a(1,1,2),而a(m+1,1)是会报错的。
还是上面的a矩阵,索引如下,对照一下就很显然了。