索引是一组排好序的数据结构 优势：检索速度快，减少磁盘i/o的交互，根据索引（B+树）的分组排序特点，能够提高范围查询和分组查询，排序的效率。 劣势：索引本身也是一张表，因此也会占用存储空间。索引的维护，创建都需要时间成本，如果表数据过大，成本也会随之增加。所以索引会降低添加。删除，修改的效率。
聚簇索引与非聚簇索引
聚簇索引又称为主键索引。因此一个表里面只能有一个聚簇索引。在聚簇索引中，索引是和数据行一块存储的。因此便可以进行一次 查询得到数据行。 非聚簇索引中索引和数据行是分开存储的，在查询的时候需要先查询到非聚簇索引，然后进行回表，通过非聚簇索引查询到主键进而查询到行。所以聚簇索引的查询效率高于非聚簇索引。
还有一种覆盖索引 是用来减少回表的产生。上面说到，如果使用非聚簇索引的时候，会产生回表。但是若是通过非聚簇索引就能直接得到想要查询的数据时，就不需要进行回表。比如下面的sql语句
select id from test where a = 1;此时就用到了覆盖索引
联合索引（组合索引） 联合索引的使用需要注意最佳左前缀原则 例如创建（classID,name）联合索引，在执行一下sql语句的时候，索引就会失效
select className from stu where name = "zhangsan"因为不满足索引的最佳做前缀原则，进而走全表扫描。 但是若是下面的sql语句，索引便会正常的执行
select className from stu where name = "zhangsan" and classID = "1";这是因为全职匹配的时候，mysql优化器会为我们自动的优化
索引还有一下注意点
创建（a，b，c）索引，你可以这样用（a），（a,b），（a,b,c），但是不能这样用（b)，（b，c），（c） 遇到范围查询的时候，索引也会失效
适合
频繁作为查询的字段多表关联查询时，为关联查询的字段设置索引查询排序的字段，应该设置索引统计或分组函数创建索引不适合
表记录少频繁作为增删改的表频繁修改的字段where字句用到不多的字段字段过大