mongoDB初探-SQL编写

最近业务线开始使用mongoDB，先来找一个查数据的工具，我选用了NoSQLBooster for MongoDB.exe（官网免费下载很方便）

打开后，把开发给的链接地址，贴到fast connector中去，像这样的顺序，先做好测试，再链接

登录成功后，开始自己的sql创作。

先来个简单的：

db.table.find({         rowkey: "XXXXX"     })     .sort({         timestamp: -1     })     .limit(100)

这条命令类似于：select * from table where rowkey = "XXXXX" order by timestamp desc limit 100;

再来个聚合类的：

db.table.aggregate( [{$group : {_id : "$rowkey", time: {$max : "$timestamp"}}}]) .limit(100)

这条命令类似于：select rowkey as _id,max(timestamp) as time from table group by rowkey limit 100;

还可以和JS做一次结合（mongoshell里面就可以用）：

eg：把看不懂的时间戳，转成看得懂的日期（我是干测试的，这种转换可以方便我定位问题）

db.table.find({"rowkey":"XXXXXXXX"}).sort({"timestamp":-1}).forEach(function(a) { function tran_val(val){ if(parseInt(val)<10){ val="0" +val; } return val; } var datenew = new Date(a["timestamp"]); var year=datenew.getFullYear(); var month=tran_val(datenew.getMonth()+1); var date=tran_val(datenew.getDate()); var hour=tran_val(datenew.getHours()); var minute=tran_val(datenew.getMinutes()); var second=tran_val(datenew.getSeconds()); var datastr=year+"-"+month+"-"+date+" "+hour+":"+minute+":"+second; a["convert_to_date"]=datastr printjson(a) })

效果如下:

但是这种输出方式，就已经不是document类型了，只是单纯的日志输出。（只是方便看看而已，想再做点加工？那估计是不行的了）

又找了找文档，发现有project用法

db.table.aggregate( { "$project": { "queryStatus": "$queryStatus", "rowkey": "$rowkey", "input":"$input", "channelSource": "$channelSource", "timestamp": { "$add": [new Date(0), "$timestamp"] }, } }, { "$project": { "queryStatus": "$queryStatus", "rowkey": "$rowkey", "input":"$input", "channelSource": "$channelSource", "timestamp": { "$dateToString": { date: "$timestamp", format: "%Y-%m-%d %H-%M-%S", } }, } } )

这下就可以正常输出成document形式了，但是冗余的部分怎么搞，我也不太清楚。。。

检查的时候发现，原来mongodb的默认时间是格林威治时间，所以又加了一点东西。

"timestamp": { "$dateToString": { date: {$add:["$timestamp",8 * 3600]}, format: "%Y-%m-%d %H:%M:%S" }

又查了官网文档，高版本的sql客户端里面已经支持了timezoom字段，直接使用即可。但我这个太低了，用不了