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数据分析师应具备的能力数据分析师的日常对接数据分析师的职业发展数据分析的五个关键环节问题诊断框架数据报告

数据分析师应具备的能力

用 KSA 模型来归纳

知识（Knowledge）：Excel、SQL、可视化工具、统计学技能（Skill）：工具的熟练运用、商业模式与业务流程、问题界定与拆解、指标体系的理解、分析方法的应用、报告呈现能力（Ability）：沟通与表达能力、学习能力、逻辑思维能力、结构化思考能力

其中 懂业务、会拆解、重指标 是三大核心技能！

数据分析师的日常对接

数据分析师的职业发展

商业数据分析：小白 $\to$ 初级数据分析师 $\to$ 高级数据分析师 $\to$ 数据产品经理 $\to$ 数据运营经理 $\to$ 事业部负责人 CEO数据科学：小白 $\to$ 初级数据分析师 $\to$ 高级数据分析师 $\to$ 数据挖掘工程师 $\to$ 数据科学家业务数据分析：小白 $\to$ 业务专员 $\to$ 高级业务专员 $\to$ 业务主管 $\to$ 事业部负责人CEO

数据分析的五个关键环节

界定问题：将原本简单的业务需求背后的原因挖掘出来收集数据：根据业务问题确定所需要的数据维度数据清洗：检查数据中存在的问题并进行处理数据可视化：通过可视化图表呈现数据的结构和关系数据建模：建立数据分析模型，对业务的发展进行评估与预测

问题诊断框架

问题界定问题拆解提出假设分析验证得出结论

数据报告