OpenCV(十一):图像处理之颜色空间转化

    技术2022-08-01  73

    颜色空间转化

    目的:学习如何对图像进行颜色空间转化,比如从 BGR 到灰度图,或者从BGR 到 HSV

    函数:cv2.cvtColor(),cv2.inRange()

    方法:转换颜色空间

    在OpenCV中有超过150种进行颜色空间转换的方法,最常见的有两种:BGR<-->GRAY(灰度)  BGR<-->HCV

    函数:cv2.cvtColor(input_image, flag),其中 flag 就是转换类型。

    其中:

    对于 BGR<-->GRAY 的转换,我们要使用的flag就是 cv2.COLOR_BGR2GRAY 对于 BGR<-->HSV  的转换,我们要使用的flag就是 cv2.COLOR_BGR2HSV

    拓展:

    查看OpenCV中进行颜色空间转换的方法

    import cv2 flags = [i for i in dir(cv2) if i.startswith('COLOR_')] print(flags) # 很多 ''' ['COLOR_BAYER_BG2BGR', 'COLOR_BAYER_BG2BGRA', ........多的一腿 'COLOR_mRGBA2RGBA'] '''

    注意:在OpenCV 的 HSV 格式中:

     H(色彩/色度) 的取值范围是 [0, 179]  S(饱和度)的取值范围是 [0. 255]  V(亮度)的取值范围是 [0, 255]  但是OpenCV的 HSV 值与其它软件的 HSV 值进行对比时,一定要记得归一化

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