最近一个项目需要用libtorch部署深度学习的pytorch模型，开发环境做完了项目，想要把可执行文件和依赖库打包的时候遇到问题了，把ldd找到的所有.so文件和可执行文件打包转移到别的服务器后还是运行不了，提示还是缺少某个.so文件。
后来，以为是显卡驱动版本太低，把显卡驱动也更新到430了，还是不行。
之后在开发环境上使用pmap查看程序运行时装载的动态库，把这些库和之前的打包在一起了（shell脚本是个好东西），然后还是提示缺少.so，不过已经和原来缺少的不同了，说明还是有用的。
最后，实在没什么办法了，只能缺失了补什么了。从开发环境找到部署环境缺少的.so文件，把它和之前的打包在一起，结果刚复制完了一个就可以跑了，我还是很幸运的。。。
所以总结下，ldd找到的依赖库不一定是可执行文件的所有依赖库，只能说是直接依赖，还可能会有间接依赖的库，例如
可执行文件a依赖b.so，b.so依赖c.so，那么ldd a只会显示b.so，貌似是因为2.22版本以后的ld链接器默认不会递归查找依赖项了。
解决方法：查找可执行文件的所有依赖，首先ldd找到一部分，不行就让它在运行时用pmap再找到一部分，还不行就跟着提示缺啥补啥0.0
