Leetcode 931.下降路径最小和(Minimum Falling Path Sum)

    技术2022-08-01  84

    Leetcode 931.下降路径最小和

    1 题目描述(Leetcode题目链接)

      给定一个方形整数数组 A,我们想要得到通过 A 的下降路径的最小和。

    下降路径可以从第一行中的任何元素开始,并从每一行中选择一个元素。在下一行选择的元素和当前行所选元素最多相隔一列。

    输入:[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]] 输出:12 解释: 可能的下降路径有: [1,4,7], [1,4,8], [1,5,7], [1,5,8], [1,5,9] [2,4,7], [2,4,8], [2,5,7], [2,5,8], [2,5,9], [2,6,8], [2,6,9] [3,5,7], [3,5,8], [3,5,9], [3,6,8], [3,6,9] 和最小的下降路径是 [1,4,7],所以答案是 12

    提示:

    1 <= A.length == A[0].length <= 100-100 <= A[i][j] <= 100

    2 题解

      动态规划,定义 d p [ i ] [ j ] dp[i][j] dp[i][j]为以 A [ i ] [ j ] A[i][j] A[i][j]结尾的最短下降路径,那么状态转移方程就是: d p [ i ] [ j ] = A [ i ] [ j ] + m i n ( d p [ i − 1 ] [ j − 1 ] , d p [ i − 1 ] [ j ] , d p [ i − 1 ] [ j + 1 ] ) dp[i][j] = A[i][j] + min(dp[i-1][j-1], dp[i-1][j], dp[i-1][j+1]) dp[i][j]=A[i][j]+min(dp[i1][j1],dp[i1][j],dp[i1][j+1]) 由于 d p dp dp每一行的值只与前一行有关,所以可以做内存优化,用两个一维数组实现,另外在数组两端加上两个无穷大值处理边界。

    class Solution: def minFallingPathSum(self, A: List[List[int]]) -> int: n = len(A) pre = [float("inf")] + A[0] + [float("inf")] for i in range(2, n + 1): dp = [float("inf")] for j in range(1, n + 1): dp.append(A[i-1][j-1] + min(pre[j-1], pre[j], pre[j+1])) dp.append(float("inf")) pre = dp return min(pre)
    Processed: 0.013, SQL: 9