基于远程监控的关系抽取实验rel_ext_02_experiments.ipynb
__author__
= "Bill MacCartney and Christopher Potts"
__version__
= "CS224u, Stanford, Spring 2020"
目录
概述
导入库
构建分类器
实验
分析 检查训练模型
发现新的关系实例
概述
在训练数据上训练分类器，在测试数据上评估预测结果。我们从一个最简单的机器学习开始：使用词袋特征表示及逻辑回归模型，将利用sklearn库，用于特征化实例、训练模型、进行预测和评估结果。
导入库
from collections import Counter
import os
import rel_ext
import utils
段智华
认证博客专家
Spark
AI
企业级AI技术
本人从事大数据人工智能开发和运维工作十余年，码龄5年，深入研究Spark源码，参与王家林大咖主编出版Spark+AI系列图书5本，清华大学出版社最新出版2本新书《Spark大数据商业实战三部曲：内核解密|商业案例|性能调优》第二版、《企业级AI技术内幕：深度学习框架开发+机器学习案例实战+Alluxio解密》，《企业级AI技术内幕》新书分为盘古人工智能框架开发专题篇、机器学习案例实战篇、分布式内存管理系统Alluxio解密篇。Spark新书第二版以数据智能为灵魂，包括内核解密篇，商业案例篇，性能调优篇和Spark+AI解密篇。从2015年开始撰写博文，累计原创1059篇，博客阅读量达155万次
