前段时间，小伙伴多次在后台留言询问Python爬虫教程的问题。经过这两个多月以来的收集与整理，汇集了多个高校以及公开课视频教程，包括python爬虫的入门、进阶与实践，共9G左右。爬虫作为机器学习语料库构建的主要方式，建议大家都了解学习一下，现在不用并不代表将来用不到，建议将视频资源收藏或保存。
《9G 爬虫视频教程》已经打包好，可以通过下述步骤来获取：
1.扫描下方二维码
2. 回复关键词：爬虫教程
????长按上方二维码 2 秒
回复「爬虫教程」即可获取资料
另外，还有一份图文并茂的机器学习笔记送给你：520页《图解机器学习》，以浅显易懂的方式去讲解它，降低大家的学习门槛。我为此花费了数月时间，经常做到深夜，把自己的学习笔记整理成了这份教程。既适合非专业人士了解有关机器学习的基础概念，又适合有专业背景的学生进一步学习。
《图解机器学习》PDF已经打包好，可以通过下述步骤来获取：
1.扫描下方二维码
2. 回复关键词：机器学习
????长按上方二维码 2 秒
回复「机器学习」即可获取资料
从结构来看，全部教程包含两部分：
Part 1 介绍了基本概念，包括：
机器学习的流程
数据处理
建模
评估指标（如 MSE、ROC 曲线）
模型部署
过度拟合
正则化等
在 Part2，作者介绍了 常用的算法，包括：
线性回归
逻辑回归
神经网络
SVM
Knn
K-Means
决策树
随机森林
AdaBoost
朴素贝叶斯
梯度下降
主成分分析
