一提到数据分析，很多人就觉得无从下手，知识点零散总是抓不住重点，学习起来相当吃力，常常毫无头绪，搞不清关键数据。
其实大数据分析的核心就在于数据的采集、存储、处理、分析和挖掘。
为此，我特意整理了一套由业内资深大数据分析领域大牛精心打造，汇集多年实战经验&前沿大数据分析项目案例的《统计学+数据库+Python系列入门视频教程》，堪称入门神器！
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大数据分析系列入门教程
第一阶段：大数据分析必备技能—统计学基础
01.样本的性质
02.描述性分析
03.可视化分析
04.相关与独立分析1
05.相关与独立分析2
第二阶段：大数据分析必备技能—数据库基础
01.数据库简介
02.数据库简单查询
03.数据库分组查询
04.数据库关联查询
05.mysql的执行原理
06.mysql经典面试-行列转换问题
07.存储引擎、索引、sql优化、慢查询
第三阶段：大数据分析必备技能—Python编程
01.Python入门程序
02.Python的变量命名
03.操作运算符
04.流程控制（if）
05.流程控制（while）
06.流程控制（for）
07.函数的全部知识总结
08.模块和导包
09.爬虫的最基本理论
10.使用正则抓取名言数据
11.使用BeautifulSoup抓取名言网
12.使用xpath抓取名言网
学完这些教程你将获得什么？
本教程由浅入深系统化讲解，内容详尽，囊括了平时学习工作中经常用到的分析技能，特别适合对数据分析感兴趣想要入门提高的人学习。并由浅入深，多层次指导，对缺少系统分析理论支撑或想深耕数据分析领域的人也能起到不少帮助。
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