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导读：介绍一种更时尚的 Python 绘图库。
https://linux.cn/article-12364-1.html作者：Shaun Taylor-morgan译者：geekpi
Python 有很多可以将数据可视化的库。其中一个互动性较强的库是 Pygal，我认为这个库适合喜欢漂亮事物的人。它可以生成用户可以与之交互的漂亮的 SVG（可缩放矢量图形）文件。SVG 是交互式图形的标准格式，仅使用几行 Python 就可以带来丰富的用户体验。
使用 Pygal 进行时尚的 Python 绘图
在本文中，我们要重新创建多柱状图，用来表示 1966 年至 2020 年英国大选的结果：
Pygal plot
在继续之前，请注意你可能需要调整 Python 环境以使此代码运行，包括：
◈ 运行最新版本的 Python（Linux、Mac 和 Windows 的说明）
◈ 确认你运行的是与这些库兼容的 Python 版本
数据可在线获得，并可使用 pandas 导入：
import pandas as pd df = pd.read_csv('https://anvil.works/blog/img/plotting-in-python/uk-election-results.csv')现在我们可以继续进行了。。数据如下所示：
year conservative labour liberal others 0 1966 253 364 12 1 1 1970 330 287 6 7 2 Feb 1974 297 301 14 18 .. ... ... ... ... ... 12 2015 330 232 8 80 13 2017 317 262 12 59 14 2019 365 202 11 72在 Pygal 中进行绘制会以一种易于阅读的方式显示。首先，我们以一种简化柱状图定义的方式定义样式对象。然后我们将自定义样式以及其他元数据传递给 Bar 对象：
import pygal from pygal.style import Style custom_style = Style( colors=('#0343df', '#e50000', '#ffff14', '#929591'), font_family='Roboto,Helvetica,Arial,sans-serif', background='transparent', label_font_size=14, ) c = pygal.Bar( title="UK Election Results", style=custom_style, y_title='Seats', width=1200, x_label_rotation=270, )然后，我们将数据添加到 Bar 对象中：
c.add('Conservative', df['conservative']) c.add('Labour', df['labour']) c.add('Liberal', df['liberal']) c.add('Others', df['others']) c.x_labels = df['year']最后，我们将图另存为 SVG 文件：
c.render_to_file('pygal.svg')结果是一个交互式 SVG 图，你可以在此 gif 中看到：
The Python pygal library can generate rich SVG files as seen here
精美简单，并且效果漂亮。
总结
Python 中的某些绘图工具需要非常详细地构建每个对象，而 Pygal 从一开始就为你提供这些。如果你手边有数据并且想做一个干净、漂亮、简单的交互式图表，请尝试一下 Pygal。
via: https://opensource.com/article/20/6/pygal-python
作者：Shaun Taylor-Morgan 选题：lujun9972 译者：geekpi 校对：wxy
本文由 LCTT 原创编译，Linux中国 荣誉推出
