我们每天接受到的文字信息中，新闻内容占据了相当的部分。在此次的课程联系中，我会带着大家完成一个新闻热词的分析与关联人物的分析。

经过本次的训练，大家能掌握的能力有：

文件读取的方法； tf-idf重点单词提取的方法； collection Counter的使用 你在这次训练中，做什么？ 把这个notebook中的所有代码自己手敲一遍； 解答notebook中预留的问题

文件的读取与分词 我们的此次使用的文件，存放在 "datas/articles_9k"中 # use `open()` to get the content from a file content = open('dataset/article_9k.txt') CHARACTERS = content.read() len(CHARACTERS) 切割成句子 CHARACTERS[:100]

图像描述子

HOG特征：https://zhuanlan.zhihu.com/p/40960756 LBP特征: https://www.jianshu.com/p/8d96ceb45f74 Haar-like特征：https://zhuanlan.zhihu.com/p/38056144