本项目以阿里巴巴移动电商平台-淘宝APP的真实用户-商品行为数据 User Behavior Data on Taobao App 为基础，使用MySQL进行数据清洗，使用AARRR模型、RFM模型、漏斗模型等对用户行为和用户价值进行分析，再用Tableau做可视化，并形成PPT报告，最后从商家（优化产品组合，合理定价）、平台（优化功能，提升转化率）、用户（提升用户活跃度、差异化用户营销，进行用户流失预测）三个方面提出建议。
–待补充
