POJ1062(Dijkstra)

    技术2022-07-10  156

    POJ1062


    昂贵的聘礼

    Description

    年轻的探险家来到了一个印第安部落里。在那里他和酋长的女儿相爱了,于是便向酋长去求亲。酋长要他用10000个金币作为聘礼才答应把女儿嫁给他。探险家拿不出这么多金币,便请求酋长降低要求。酋长说:"嗯,如果你能够替我弄到大祭司的皮袄,我可以只要8000金币。如果你能够弄来他的水晶球,那么只要5000金币就行了。“探险家就跑到大祭司那里,向他要求皮袄或水晶球,大祭司要他用金币来换,或者替他弄来其他的东西,他可以降低价格。探险家于是又跑到其他地方,其他人也提出了类似的要求,或者直接用金币换,或者找到其他东西就可以降低价格。不过探险家没必要用多样东西去换一样东西,因为不会得到更低的价格。探险家现在很需要你的帮忙,让他用最少的金币娶到自己的心上人。另外他要告诉你的是,在这个部落里,等级观念十分森严。地位差距超过一定限制的两个人之间不会进行任何形式的直接接触,包括交易。他是一个外来人,所以可以不受这些限制。但是如果他和某个地位较低的人进行了交易,地位较高的的人不会再和他交易,他们认为这样等于是间接接触,反过来也一样。因此你需要在考虑所有的情况以后给他提供一个最好的方案。 为了方便起见,我们把所有的物品从1开始进行编号,酋长的允诺也看作一个物品,并且编号总是1。每个物品都有对应的价格P,主人的地位等级L,以及一系列的替代品Ti和该替代品所对应的"优惠"Vi。如果两人地位等级差距超过了M,就不能"间接交易”。你必须根据这些数据来计算出探险家最少需要多少金币才能娶到酋长的女儿。

    Input

    输入第一行是两个整数M,N(1 <= N <= 100),依次表示地位等级差距限制和物品的总数。接下来按照编号从小到大依次给出了N个物品的描述。每个物品的描述开头是三个非负整数P、L、X(X < N),依次表示该物品的价格、主人的地位等级和替代品总数。接下来X行每行包括两个整数T和V,分别表示替代品的编号和"优惠价格"。

    Output

    输出最少需要的金币数。

    Sample Input

    1 4 10000 3 2 2 8000 3 5000 1000 2 1 4 200 3000 2 1 4 200 50 2 0

    Sample Output

    5250

    题意

    思路

    如果此问题没有等级交易限制,那么就是一个标准的最短路径——Dijkstra算法。

    对于等级交易限制的处理,采用枚举,即假设酋长等级为5,等级限制为2,那么需要枚举等级从35,46,5~7。从满足改等级范围的结点组成的子图中用Dijkstra来算出最短路径,最后求出最小值。

    代码

    public class POJ1062 { static int max = 9999999; int n; int m; int[][] graph = new int[105][105];//图 int[] value = new int[105];//物品的价值; int[] level = new int[105];//物品拥有者的等级 boolean[] limit = new boolean[105];//标记,那些点参与某次计算 int[] dis = new int[105];//从开始点到各点到花费 boolean[] s = new boolean[105];//标记,点是否在s集合里 public static void main(String[] args) { Scanner sc = new Scanner(System.in); POJ1062 p = new POJ1062(); int result = POJ1062.max; p.m = sc.nextInt();//等级差距限制 p.n = sc.nextInt();//物品的总数 for (int i = 0; i <= p.n; i++) { for (int j = 0; j <= p.n; j++) { if (i == j) { p.graph[i][j] = 0; } else { p.graph[i][j] = POJ1062.max; } } } for (int i = 1; i <= p.n; i++) { p.value[i] = sc.nextInt(); p.level[i] = sc.nextInt(); int tmp = sc.nextInt(); for (int j = 1; j <= tmp; j++) { int num = sc.nextInt(); int value = sc.nextInt(); p.graph[i][num] = value; } } for (int i = 0; i <= p.m; i++) { for (int j = 0; j < p.limit.length; j++) { p.limit[j] = false; } for (int j = 1; j <= p.n; j++) { if (p.level[j] <= p.level[1] + i && p.level[j] >= p.level[1] - p.m + i) { p.limit[j] = true; } } int tmp_result = p.dijkastra(); if (result > tmp_result) { result = tmp_result; } } System.out.println(result); } public int dijkastra() { int result = max; for (int i = 0; i < s.length; i++) { s[i] = false; } for (int i = 1; i <= n; i++) { if (i == 1) { dis[i] = 0; } else { dis[i] = max; } } for (int i = 1; i <= n; i++) { int k = 0; int tmp_dis = max; for (int j = 1; j <= n; j++) {//找出未在s集合中且距离最短的点 if (!s[j] && dis[j] <= tmp_dis && limit[j]) { tmp_dis = dis[j]; k = j; } } s[k] = true;//添加到s集合中。 for (int j = 1; j <= n; j++) { if (limit[j] && dis[j] > dis[k] + graph[k][j]) {//更新每个点到源点的距离 dis[j] = dis[k] + graph[k][j]; } } } for (int i = 1; i <= n; i++) { dis[i] = dis[i] + value[i];//每个路径都需要添加上末尾节点的价值,否则是算了各边的价钱合。 if (result > dis[i]) { result = dis[i]; } } return result; } }
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