Springboot - ElasticSearch 查询总结

官方文档： https://www.elastic.co/guide/cn/elasticsearch/guide/current/full-body-search.html

pom文件： <!-- elasticsearch --> <dependency>     <groupId>org.springframework.boot</groupId>     <artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId> </dependency>  

elasticsearchTemplate： BoolQueryBuilder 当多条件查询的时候可以用它来做拼接，它的should和must相当于mysql中的or和and   termQueryBuilder 有参构造的参数一：字段名，参数二：值查询，表示查询满足该字段的值的文档   MatchQueryBuilder 有参构造的参数一：字段名，参数二：将用户输入的关键字进行分词然后再去查询

1、termQuery对象进行字符的精确匹配查询 es的termQuery对象构造查询语句，精确查询 type= “bird” 的鸟类信息

QueryBuilders.termQuery("type", "bird"); 相当于sql语句：

select * from biological where type = 'bird';  

2、boolQuery查询 构造boolQuery的对象，在boolQuery对象里面添加逻辑判断条件。

boolquery嵌套的条件有以下类型：

(1) must: 条件必须满足，相当于 and   

(2) should: 条件可以满足也可以不满足，相当于 or

(3) must_not: 条件不需要满足，相当于 not

BoolQueryBuilder boolQuery = QueryBuilders.boolQuery(); boolQuery.should(QueryBuilders.termQuery("type", "bird")); boolQuery.should(QueryBuilders.termQuery("type", "plant")); boolQuery.must(QueryBuilders.termQuery("name", "demo")); 相当于sql语句：

select * from biological where (type = 'bird' OR type = 'plant') AND (name = 'demo'); wildcardQuery 相当于 like

boolQuery.must(QueryBuilders.wildcardQuery("scientificname",searchMessage+"*"));  

3、嵌套查询 sql语句：

select * from biological where (type = 'bird' AND name = 'test') OR (name = 'demo'); BoolQueryBuilder boolQuery = QueryBuilders.boolQuery(); boolQuery.should(     boolQuery.must.QueryBuilders.termQuery("type", "bird")              .must.QueryBuilders.termQuery("name", "test")); boolQuery.should(QueryBuilders.termQuery("name", "demo"));  

4、matchQuery用于文本类型字段的搜索 matchQuery会将搜索条件按照标准分词器的规则分词，分完词之后分别搜索匹配项。

public Page<NameDataList> NameDataList(String typeId, String searchMessage, int offset, HttpServletRequest request) {         TaxondataQuery query = new TaxondataQuery();                  query.setPage(offset/10);         query.setQueryString(searchMessage);           // 复合查询         BoolQueryBuilder boolQuery = QueryBuilders.boolQuery();         boolQuery.must(QueryBuilders.termQuery("type", typeId));         //boolQuery.filter(QueryBuilders.rangeQuery("pageSize"));           // 以下为查询条件, 使用 must query 进行查询组合         MultiMatchQueryBuilder matchQuery = QueryBuilders.multiMatchQuery(query.getQueryString(), "scientificname",                 "chinesename");         boolQuery.must(matchQuery);           PageRequest pageRequest = PageRequest.of(query.getPage(), query.getSize());           NativeSearchQuery searchQuery = new NativeSearchQueryBuilder().withQuery(boolQuery)                 .withHighlightFields(                         new HighlightBuilder.Field("scientificname"),                         new HighlightBuilder.Field("chinesename"))                 .withPageable(pageRequest).build();         Page<NameDataList> NameDataLists = elasticsearchTemplate.queryForPage(searchQuery, NameDataList.class, extResultMapper);           return NameDataLists; }  

5、query与filter query 四种子句：must，filter，should，mustNot

BoolQueryBuilder boolQuery = QueryBuilders.boolQuery();         boolQuery.must(QueryBuilders.termQuery("chinesename", "云雀"));         SearchQuery searchQuery = new NativeSearchQueryBuilder()                 .withQuery(boolQuery)                   .build(); List<NameDataList> NameDataLists = elasticsearchTemplate.queryForList(searchQuery, NameDataList.class); System.out.println(NameDataLists.toString()); filter比query快：

query的时候，会先比较查询条件，然后计算分值，最后返回文档结果； 而filter则是先判断是否满足查询条件，如果不满足，会缓存查询过程（记录该文档不满足结果）； 满足的话，就直接缓存结果 综上所述，filter快在两个方面：     1.对结果进行缓存     2.避免计算分值