torch.nn.ConvTranspose2d(in_channels, out_channels, kernel_size, stride=1, padding=0)
逆卷积包含两步，先对原 tensor 进行 上采样，然后再进行一次常规的卷积操作。
上采样：每两行（列）之间插入（）个零行（列）；
周边zero-padding， 。
卷积操作：以输入的, 步长始终为1（和输入的stride的值无关）。
新特征的大小：
Ref:
https://blog.csdn.net/qq_27261889/article/details/86304061
