tfs有两种方法布置，一个是通过docker，一个bazel。我用的是docker。比较老的博文说的是把bazel布置在docker中，或者布置ubuntu中。

我这里说的是win下布置。

docker布置

1.去官网注册，然后下载。然后一直下一步就行。点开settings，修改配置源，如下图。

{ "registry-mirrors": [ "https://alzgoonw.mirror.aliyuncs.com" ] }

 输入下面代码验证

docker run hello-world

2. 配置curl

1：进入curl官网下载合适的版本，我这里下载的是Windows 64位的curl.

解压下载的curl，可以给Windows增加curl命令的环境变量，增加CURL_HOME环境变量，给PATH环境变量加上%CURL_HOME%;  

打开cmd ，输入 curl --help,显示入下，就代表成功了。

 

tfs部署

安装latest版本就行，方法如下。

docker pull tensorflow/serving

下载官方代码

git clone –recurse https://github.com/tensorflow/serving.git 或者去 https://github.com/tensorflow/serving clone下来

测试

文件路径如下：

测试bat文件

运行serving

TSTDATA="D:\tensorflow_serving\serving\tensorflow_serving\servables\tensorflow\testdata\saved_model_half_plus_two_cpu" docker run -t --rm -p 8501:8501 ^ -v "$TSTDATA" ^ -e MODEL_NAME=half_plus_two ^ tensorflow/serving &

客户端验证

curl -d '{"instances": [1.0, 2.0, 5.0]}' ^ -X POST http://localhost:8501/v1/models/half_plus_two:predict

剩下内容就和linux一样了。