效果：http://matplotlib.org/gallery.html

pyplot相当于快捷方式，简单调用各种可视化方式

`import matplotlib.pyplot as plt`

plot只有一个一维列表，默认为Y轴，X轴为索引 plot有两个列表，第一个默认x的值，第二个为y的值

import matplotlib.pyplot as plt plt.plot([3, 1, 4, 5, 2]) #纵坐标 plt.ylable("grade") plt.axis([-1,10,0,6])#坐标轴范围 plt.savefig('test',dpi=600) #存文件,默认PNG格式 plt.show()

分区

plt.subplot(行, 列, 锁定编号)

def f(t): return np.exp(-t)*np.cos(2*np.pi*t) def g(t): return np.cos(2*np.pi*t) a = np.arange(0,5,0.02) plt.subplot(2,1,1) #两行，一列，选第一个 plt.plot(a,f(a)) plt.subplot(2,1,2) #两行，一列，选第一个 plt.plot(a,g(a),'r--') plt.show()

plt.subplot2grid(GridSpec, CurSpec, colspan=1, rowspan=1) 设定网格，选中网格，确定选中行列区域数量

plot（）函数

plt.plot(x, y, 曲线格式, 多组(x, y, 曲线格式）)

当绘制多条曲线时，各条曲线的x不能省略

a=np.arange(1,10,1) plt.plot(a,a,'g',a,2*a,'b',a,3*a) plt.show()

中文显示

有中文输出的地方，加fontproperties（字体，fontsize（字号（只对lable起作用）

加标签

箭头： plt.annotate(s, 箭头位置, 文字位置, arrowprops=dict)

pyplot基础函数

饼图plt.pie()

plt.pie( )

直方图plt.hist()

原理：n个元素划分到均匀分布的bin个区内

极坐标图

散点图