python numpy(4)数据存取

一二维数据的存取：

CSV(逗号分隔值)，是一种常见的文件格式，用来存储批量一二维数据。

在numpy中，向csv文件写入数据和读出数据通过以下两个函数实现：

​ np.savetxt(frame,array,fmt="%.18e",delimiter=None)

a = np.arange(100).reshape(20,5) np.savetxt("a.csv",a,fmt="%d",delimiter=",")

​ np.loadtxt(frame,dtype=np.float,delimiter=None,unpack=False)

b= np.loadtxt("a.csv",dtype=np.int,delimiter=',')

多维数据的存取:

在numpy中，写入和读出高维数据通过以下两个函数实现：

​ a.tofile(fname,sep=’’,format=’%s’)

a = np.arange(100).reshape(20,5) a.tofile("a.bat",format='%d')

​ np.fromfile(fname,dtype=np.float,count=-1,sep=’’)

b = np.fromfile("a.bat",dtype=np.int,sep='')

但是通过此过程维度信息会丢失，仅会返回一维数据，故使用时需要备份维度信息即a.shape()

NumPy便捷文件存取：

可以保存维度信息，但扩展名为.npy

​ np.save(frame,array)

>>>a = np.arange(100).reshape((20,5)) >>>np.save("a.npy",a)

​ np.load(fname)

>>>b = np.load("a.np")