Python实训（4）--IO、文件操作与Json

Python的文件读写与C兼容！

什么！还有这等好事！未学先会！过！ 好吧 还是记录一下一些微小的不同：

f = open('test.txt', 'r') 直接从以“读”的方式打开test.txt文档 文件不存在，open()函数就会抛出一个IOError的错误 f.read() 用read()方法可以一次读取文件的全部内容，Python把内容读到内存，用一个str对象表示 f.close() 文件用完后要关闭 否则占用资源 try: f = open('/path/to/file', 'r') print(f.read()) finally: if f: f.close() 由于文件读写时都有可能产生IOError，出错后，后面的其他操作和f.close()就不会调用 所以要确保错误处理 并且无论有无错误都finally with open('/path/to/file', 'r') as f: print(f.read()) 为了简化上述代码，可以使用with语句，且之后不必调用f.close()方法 这里冒号的内容就是文件的整个生命周期，如果出错就自动关闭了 with open('/path/to/file', 'w') as f: print(f.read()) 文件写入也是一样 f=open('test.jpg', 'b') 打开二进制文件与C一样 f=open('test.txt', 'r', encoding='UTF-8',) 可以在打开文件方式后面指定文件编码方式：

进行对文件、目录等等磁盘数据的操作，可以通过python内置的os模块

Import os

这里要用的时候查阅资料就好： 各种常用方法指路：https://www.cnblogs.com/lixiaoting/p/11136866.html

JSON：

Python内置的json模块提供了非常完善的Python对象到JSON格式的转换。

import json d = dict(name='Bob', age=20, score=88) str=json.dumps(d) //str就是json格式的字符串 Python对象转json：使用dump()方法： 可以直接写入json文件：

从.json文件中读入： Python对象与json文件之间的转化(所谓序列化与反序列化)都是靠string字符串

但是，python中类的实例对象时无法直接用dumps()方法转化为json文件的：

这里只能做出妥协，在无法保留成员函数等类定义的情况下，只将成员变量输出到json中：

with open('target.json','w') as f: f.write(json.dumps(s,default=lambda obj:obj.__dict__))

原理是改变dumps()的一个默认转化规则，让它知道如何对一个实例对象进行转化。

告诉它的这个规则就是，仅仅把实例对象的__dict__(其中包含了所有成员变量的键值对)转化为json格式。

这也导致了从json格式转化为某个对象的实例也没什么好办法 只能把json.loads()返回的字典键值对一一赋值(或用构造函数构造)给一个对象实例 （这里json.loads有一个object_hook参数，但是没什么用，做的事情原理就是上述所讲） （不过json本身没有对面向对象进行兼容的话，说明这种协议本身比较多余，毕竟在任何可以面向对象的语言中，类的实例都是动态生成的！） （所以这一点不是放弃学python或json的理由！）