python爬取中国银行当日外汇牌价

    技术2023-05-22  101

    一、背景说明: 今早在网易云课堂学习了一节关于“python爬取中国银行外汇牌价”课程,但视频中还未提及到如何将爬取的数据存入到excel中,鉴于自己的历史习惯,网上爬取的表格总是喜欢存入到excel中,于是有了以下的内容。

    name=[] xianchao_sell_price=[] date_waihui=[] time_waihui=[] for i in range(0,10): #这个网址的第一页跟其他页的格式稍微有区别,于是做了以下的判断。 if i==0: url=urlopen('http://www.boc.cn/sourcedb/whpj/') else: url=urlopen('http://www.boc.cn/sourcedb/whpj/index_{}.html'.format(i)) c=url.read() bs_obj=BeautifulSoup(c,features='lxml') t=bs_obj.find_all('table')[1] all_tr=t.find_all('tr') all_tr.pop(0) for r in all_tr: all_td=r.find_all('td') name.append(all_td[0].text) xianchao_sell_price.append(all_td[4].text) date_waihui.append(all_td[6].text) time_waihui.append(all_td[7].text) #我抓取现钞外汇卖出价,假如还想抓取其他字段的话,新增空列表再append就可以。 test = pd.DataFrame({'货币名称':name,'卖出价':xianchao_sell_price,'发布日期':date_waihui,'发布时间':time_waihui}) test.to_excel(r'C:\学习资料\waihui.xlsx')
    Processed: 0.012, SQL: 9