机器学习：machine learing简称ML，一门多领域的交叉学科，车技概率论、统计学、线性代数、算法等多门学科。专门研究计算机如何模拟和学习人的行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断完善自身的性能。应用在：数据挖掘、计算机视觉、自然语言处理、生物特征识别、搜索引擎、医学诊断、检测信用卡欺诈、证券市场分析、DNA序列测序、语音和手写识别、战略游戏和机器人运用。 机器学习的算法分为监督学习和无监督学习。
环境安装：使用pycharm，在www.jetbrains.com/pycharm官网下载。这个安装很顺利。接下来安装Python，在www.python.org上安装，按书上要求，我安装了3.6版本，在开始菜单可以找到。 重要的是安装其他工具包，安装了两天才全部安装成功。 需要安装的包有：scipy，numpy，matplotlib，pandas。要安装scipy需要先安装numpy，matplotlib和pandas。安装方法有两个一个是通过pip安装包，一个是通过anaconda，anaconda需要电脑之前没有装过python。刚开始的时候两个都装了，装的特别混乱。后来全部卸掉重新装，没有使用anaconda。通过在菜单栏找到Python文件目录，在script中安装pip，这时候碰到了一个问题，就是我的cmd无论使用什么命令，都是说没有此命令啥的。查了百度，说环境变量的问题，我试了网上的，还有菁瑛和宇璇的变量，都不行。环境变量没有问题，那就有可能没有此命令的exe文件，于是我就去C:/Windows/system32中找，ipconfig、ping命令的exe文件都在，可是命令还是不能使用。于是我就在cmd中使用ping.exe命令，成功了。。。cd到C:/Windows/system32中，在使用命令+.exe，之前不能用的命令都可以用了，崩溃，查了百度也没查到是什么原因。 开始安装pip，cd到C:\Users\ASUS\AppData\Local\Programs\Python\Python36\Scripts>，也就是python的目录，使用easy_install.exe pip命令安装pip。 接下来使用pip.exe install numpy(包名）等命令安装就行，碰到了几个问题，有时候网络不好装不成功，用别的源头，但是我使用这个方法不行，只能硬多试一下。还有就是会碰到权限不够的问题，把命令改成pip.exe install numpy(包名）–user就行。 完成工具包安装后，在pycharm上确认是否能import，Python的idle也能试。但我输入import scipy是可以的，输入print(‘scipy:{}’.format(scipy._version))就不行了，一开始是显示没有这个module，这个解决方法是在创建project的时候，把下面inherit开头的选项勾起来就行，暂时还没找到在创建好的project中设置这个问题。勾好了之后，又碰到一个问题，就是说scipy这个模块里没有version这个属性，查了百度的方法都没用，后来发现把print(‘scipy:{}’.format(scipy._version))中**（下划线version下划线）改成 （两个下划线version下划线两个）**就行了。。。执行结果和书上的一样。
