108. 将有序数组转换为二叉搜索树

108. 将有序数组转换为二叉搜索树

将一个按照升序排列的有序数组，转换为一棵高度平衡二叉搜索树。

本题中，一个高度平衡二叉树是指一个二叉树每个节点 的左右两个子树的高度差的绝对值不超过 1。

示例:

给定有序数组: [-10,-3,0,5,9], 一个可能的答案是：[0,-3,9,-10,null,5]，它可以表示下面这个高度平衡二叉搜索树： 0 / \ -3 9 / / -10 5 /** * Definition for a binary tree node. * public class TreeNode { * int val; * TreeNode left; * TreeNode right; * TreeNode(int x) { val = x; } * } */ class Solution { public TreeNode sortedArrayToBST(int[] nums) { int right = nums.length-1; int left = 0; return getNode(nums,left,right); } public TreeNode getNode(int[] nums,int left,int right){ if(left>right)return null; int mid = (left + right)>>1; TreeNode node = new TreeNode(nums[mid]); node.left = getNode(nums,left,mid-1); node.right = getNode(nums,mid+1,right); return node; } }

来源：力扣（LeetCode） 链接：https://leetcode-cn.com/problems/convert-sorted-array-to-binary-search-tree 著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。

109. 有序链表转换二叉搜索树

给定一个单链表，其中的元素按升序排序，将其转换为高度平衡的二叉搜索树。

本题中，一个高度平衡二叉树是指一个二叉树每个节点 的左右两个子树的高度差的绝对值不超过 1。

示例:

给定的有序链表： [-10, -3, 0, 5, 9], 一个可能的答案是：[0, -3, 9, -10, null, 5], 它可以表示下面这个高度平衡二叉搜索树： 0 / \ -3 9 / / -10 5 /** * Definition for singly-linked list. * public class ListNode { * int val; * ListNode next; * ListNode() {} * ListNode(int val) { this.val = val; } * ListNode(int val, ListNode next) { this.val = val; this.next = next; } * } */ /** * Definition for a binary tree node. * public class TreeNode { * int val; * TreeNode left; * TreeNode right; * TreeNode() {} * TreeNode(int val) { this.val = val; } * TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) { * this.val = val; * this.left = left; * this.right = right; * } * } */ class Solution { ListNode globNode; public TreeNode sortedListToBST(ListNode head) { globNode = head; int len = 0; while(head!=null){ len++; head = head.next; } return createBST(0,len-1); } public TreeNode createBST(int l,int r){ if(l>r)return null; int mid = (l+r)>>1; TreeNode node = new TreeNode(); node.left = createBST(l,mid-1); node.val = globNode.val; globNode = globNode.next; node.right = createBST(mid+1,r); return node; } }

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