《Java开发手册（泰山版）》之MySQL数据库

1、建表规约2、索引规约3、SQL语句4、ORM映射

1、建表规约

（1）表达是与否概念的字段，必须使用 is_xxx 的方式命名数据类型是 unsigned tinyint（1 表示是，0 表示否） 正例：表达逻辑删除的字段名 is_deleted，1 表示删除，0 表示未删除 （2）表名和字段名 正例：aliyun_admin，rdc_config，level3_name （3）表名不使用复数名词 （4）禁用保留字 （5）主键索引名为 pk_字段名；唯一索引名为 uk_字段名；普通索引名则为 idx_字段名 （6）小数类型为 decimal，禁止使用 float 和 double （7）如果存储的字符串长度几乎相等，使用 char 定长字符串类型 （8）表必备三字段：id, gmt_create, gmt_modified id 必为主键，类型为 bigint unsigned、单表时自增、步长为 1 gmt_create, gmt_modified的类型均为 datetime 类型 前者现在时表示主动式创建，后者过去分词表示被动式更新 （9）表的命名最好是遵循“业务名称_表的作用” 正例：alipay_task / force_project / trade_config （10）单表行数超过 500 万行或者单表容量超过 2GB，才推荐进行分库分表 （11）合适的字符存储长度，不但节约数据库表空间、节约索引存储，更重要的是提升检索速度 正例：无符号值可以避免误存负数，且扩大了表示范围 人的年龄——tinyint unsigned

2、索引规约

（1）业务上具有唯一特性的字段，即使是组合字段，也必须建成唯一索引 （2）超过三个表禁止 join。需要 join 的字段，数据类型保持绝对一致；多表关联查询时， 保证被关联的字段需要有索引 （3）在 varchar 字段上建立索引时，必须指定索引长度，没必要对全字段建立索引，根据 实际文本区分度决定索引长度 （4）页面搜索严禁左模糊或者全模糊，如果需要请走搜索引擎来解决 索引文件具有 B-Tree 的最左前缀匹配特性，如果左边的值未确定，那么无法使用此索引 （5）如果有 order by 的场景，请注意利用索引的有序性。order by 最后的字段是组合索 引的一部分，并且放在索引组合顺序的最后，避免出现 file_sort 的情况，影响查询性能 正例：where a=? and b=? order by c; 索引：a_b_c （6）利用覆盖索引来进行查询操作，避免回表 正例：能够建立索引的种类分为主键索引、唯一索引、普通索引三种，而覆盖索引只是一种查询的一种效 果，用 explain 的结果，extra 列会出现：using index 正例：select id,name,sex where name='shenjian'; 联合索引(name, sex) （7）利用延迟关联或者子查询优化超多分页场景 MySQL 并不是跳过 offset 行，而是取 offset+N 行，然后返回放弃前 offset 行，返回 N 行，那当 offset 特别大的时候，效率就非常的低下，要么控制返回的总页数，要么对超过特定阈值的页数进行 SQL 改写 正例：先快速定位需要获取的 id 段，然后再关联： SELECT a.* FROM 表 1 a, (select id from 表 1 where 条件 LIMIT 100000,20 ) b where a.id=b.id （8）建组合索引的时候，区分度最高的在最左边 如果 where a=? and b=?，a 列的几乎接近于唯一值，那么只需要单建 idx_a 索引即可 存在非等号和等号混合判断条件时，在建索引时，请把等号条件的列前置。如：where c>? and d=? 那么即使 c 的区分度更高，也必须把 d 放在索引的最前列，即建立组合索引 idx_d_c （9）防止因字段类型不同造成的隐式转换，导致索引失效

3、SQL语句

（1）不要使用 count(列名)或 count(常量)来替代 count(*)，count(*)是 SQL92 定义的标 准统计行数的语法，跟数据库无关，跟 NULL 和非 NULL 无关 count(*)会统计值为 NULL 的行，而 count(列名)不会统计此列为 NULL 值的行 （2）count(distinct col) 计算该列除 NULL 之外的不重复行数，注意 count(distinct col1, col2) 如果其中一列全为 NULL，那么即使另一列有不同的值，也返回为 0 （3）当某一列的值全是 NULL 时，count(col)的返回结果为 0，但 sum(col)的返回结果为 NULL，因此使用 sum()时需注意 NPE 问题 正例：可以使用如下方式来避免 sum 的 NPE 问题：SELECT IFNULL(SUM(column), 0) FROM table; （4）使用 ISNULL()来判断是否为 NULL 值 NULL 与任何值的直接比较都为 NULL 在 SQL 语句中，如果在 null 前换行，影响可读性。select * from table where column1 is null and column3 is not null; 而`ISNULL(column)`是一个整体，简洁易懂。从性能数据上分析，`ISNULL(column)` 执行效率更快一些 （5）代码中写分页查询逻辑时，若 count 为 0 应直接返回，避免执行后面的分页语句 （6）不得使用外键与级联，一切外键概念必须在应用层解决 学生表中的 student_id 是主键，那么成绩表中的 student_id 则为外键。如果更新学 生表中的 student_id，同时触发成绩表中的 student_id 更新，即为级联更新 （7）禁止使用存储过程 （8）数据订正（特别是删除或修改记录操作）时，要先 select，避免出现误删除，确认无 误才能执行更新语句 （9）对于数据库中表记录的查询和变更，只要涉及多个表，都需要在列名前加表的别名（或表名）进行限定 正例：select t1.name from table_first as t1 , table_second as t2 where t1.id=t2.id; （10）SQL 语句中表的别名前加 as，并且以 t1、t2、t3、...的顺序依次命名 正例：select t1.name from table_first as t1, table_second as t2 where t1.id=t2.id; （11）in 操作能避免则避免，若实在避免不了，需要仔细评估 in 后边的集合元素数量，控制在 1000 个之内

4、ORM映射

（1）在表查询中，一律不要使用 * 作为查询的字段列表，需要哪些字段必须明确写明 （2）POJO 类的布尔属性不能加 is，而数据库字段必须加 is_，要求在 resultMap 中进行 字段与属性之间的映射 （3）不要用 resultClass 当返回参数，即使所有类属性名与数据库字段一一对应，也需要 定义<resultMap>；反过来，每一个表也必然有一个<resultMap>与之对应 （4）sql.xml 配置参数使用：#{}，#param# 不要使用${} 此种方式容易出现 SQL 注入 （5）不允许直接拿 HashMap 与 Hashtable 作为查询结果集的输出 （6）更新数据表记录时，必须同时更新记录对应的 gmt_modified 字段值为当前时间