pythonddt数据驱动模块

python数据驱动模块ddt

装饰器 ddt，两个方法装饰器 data, file_data 支持jason和yaml文件 加了unpack装饰器是把元祖，列表，字典拆开传给测试案例 通常情况下，data中的数据按照一个参数传递给测试用例，如果data中含有: 元组，列表，字典等数据，默认是pack(包裹一起的)，即一个列表作为一个变量 传给函数里的变量。如果把列表的数据进行分解，必须加上@unpack。

@data([a,b],[c,d]) 无@unpack，那么[a,b]一个列表，作为一个参数传给测试用例 有@unpack，那么[a,b]被分解开，作为两个参数a,b 分别传给测试用例

一、下载安装ddt

pip install ddt

传入 data（1,2,3）

import unittest from ddt import ddt, data, unpack #引入ddt @ddt class MyTestCase(unittest.TestCase): #下面的1,2,3代表我们传入的参数,每次传入一个值 @data(1, 2, 3) #定义一个value用于接收我们传入的参数 def test_something(self, a): print(a) #对于传入的参数与2进行对比,相等就通过,否则就是不同过 #self.assertEqual(a, 1) if __name__ == '__main__': unittest.main()

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传入 data((1, 2), (2, 3))

import unittest from ddt import ddt, data, unpack @ddt class MyTestCase2(unittest.TestCase): @data((1, 2), (2, 3)) @unpack def test_tuple(self, value1, value2): print(value1, value2) if __name__=='__main__': unittest.main()

打印结果：