数据格式化

数据组织的维度

一维数据，二维数据，多维数据（表格就是典型的多维数据）

高维数据：

数据的操作周期

数据存储—数据表示—数据操作

一维数据的表示

列表类型可以表达一维有序数据

for循环可以遍历数据，进而对每个数据进行处理

如果数据间无序，可以使用集合类型

集合类型可以表达一维无序数据

for循环可以遍历数据，进而对每个数据进行处理

一维数据的存储

存储方式一：空格分隔

​ 使用一个或多个空格分隔进行存储，不换行

​ 缺点：数据中不能存在空格

存储方式一：逗号分隔

​ 使用英文半角逗号分隔数据进行存储，不换行

​ 缺点：数据中不能存在英文逗号

其他方式：建议采用特殊符号

​ 缺点：通用性较差

一维数据的处理

从空格分隔符的文件找中读入数据

txt = open(fname).read() Is = txt.split() f.close()

从特殊符号分隔的文件中读入数据

txt = open(fname).read() Is = txt.split("$") f.close()

用空格分隔写入文件

Is = ['中国', '美国', '日本'] f = open(fname, 'w') f.write(' '.join(Is)) f.close()

用特殊分隔符写入文件

Is = ['中国', '美国', '日本'] f = open(fname, 'w') f.write('$'.join(Is)) f.close()

二维数据的表示

列表类型表示二维数据

使用两层for循环遍历每一个元素

CSV数据存储格式

如果数据中包含逗号，则在数据两侧增加一个引号，来表示这个逗号不是分隔元素的逗号

二维数据存储和索引一般采用先行后列的方式

二维数据的处理

读入处理

fo = open(fname) Is = [] for line in fo: line = line.replace("\n","") Is.append(line.split(",")) fo.close()

写入处理

Is = [[], [], []] f = open(fname, 'w') for item in Is: f.write(','.join(item) + '\n') f.close()