pandas实现多行合并一行、一行拆分多行

    技术2023-07-14  98

    多行合并一行

    import pandas as pd #构造数据 data=pd.DataFrame({'id':[1,1,2,2],'品牌':['A','B','C','D']}) #合并数据 data_new=data.groupby(['id'])['品牌'].apply(list).to_frame() data_new['品牌']=data_new['品牌'].apply(lambda x:str(x).replace('[','').replace(']',''))

    合并前

    合并后

    一行拆分多行

    import pandas as pd #构造数据 data=pd.DataFrame({'id':['t1','t2'],'品牌':['A,B','C,D,E']}) #拆分数据 data_pinpai = data['品牌'].str.split(',', expand=True) data_pinpai = data_pinpai.stack() data_pinpai = data_pinpai.reset_index(level=1, drop=True) data_pinpai=data_pinpai.to_frame().rename({0:'品牌'},axis=1) data_new = data.drop(['品牌'], axis=1).join(data_pinpai)

    拆分前

    拆分后

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    时时仰望天空,理想就会离现实越来越近!

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