matlab神经网络常用函数

matlab神经网络常用函数

sim–对训练好的的网络进行仿真

clear all; net=newp([-2,2;-2,2],1); P=[0,0,1,1;0,1,0,1]; T=[0,0,1,1]; net=train(net,P,T); Y=sim(net,P); Y=net(P)

hardlim、hardlims–感知器传输函数

clear all; figure; subplot(2,1,1); n=-5:0.01:5; plot(n,hardlim(n),'LineWidth',2); title('hardlim'); subplot(2,1,2); plot(n,hardlims(n),'r','LineWidth',2); title('hardlims');

init–神经网络初始化函数

clear all; net=newp([-1,2;-2,2],1); P={[0;0] [0;1] [1;0] [1;1]}; T={0,0,1,1}; [net,y,ee,pf]=adapt(net,P,T); ma=mae(ee) ite=0; while ma>=0.15 [net,y,ee,pf]=adapt(net,P,T,pf); ma=mae(ee) newT=sim(net,P) ite=ite+1; if ite>=10 break end end

mae–平均绝对误差性能函数

clear all; net=newp([-10 10],1); p=[-10,-5,0,5,10]; t=[0,0,1,1,1]; y=sim(net,p); e=t-y; perf=mae(e); sum(abs(e))/length(e); net=train(net,p,t); y=sim(net,p); e=t-y; perf=mae(e)