Hadoop是提供分布式的存储（一个文件被拆分成很多个快，并且以副本的反式存储在各个节点中）和计算。
分布式文件系统：HDFS实现将文件分布式存储在很多的服务器上。
HDFS特点：扩展性、容错性、海量数量存储 工作机制：将文件切分为指定大小的数据块并以多副本存储在多个机器上。 数据切分、多副本、容错等操作对用户是透明的
分布式计算框架：MapReduce实现在很多机器上分布式并行计算 源自于Google的MapReduce论文、论文发表于2004year 扩展性、容错性、海量数据离线处理
Hadoop优势：高可靠性 数据存储：数据块多副本 数据计算：重新调度作业计算 高扩展性：存储/计算资源不够时，可以横向的线性扩展机器，一个集群可以包含数以千计的节点 助于目录的生成
Apache: 优点：开源， 缺点：不同版本不同框架之间整合 jar冲突。。。
CDH： 优点：cm（Cloudera manager）通过页面一键安装各种框架、升级 缺点：cm不开源，与社区版本有些出入 下载地址：http://archive.cloudera.com/cdh5/cdh/5/
HDP：企业发布自己的数据平台可以直接基于页面框架进行改造 优点：原装Hadoop、开源、支持tez 缺点：企业级安全不开源
