数据库分页显示

    技术2023-08-16  92

    一、SQL server的分页方法,

    用的SQL server 2012版本。下面都用pageIndex表示页数,pageSize表示一页包含的记录。并且下面涉及到具体例子的,设定查询第2页,每页含10条记录。

      首先说一下SQL server的分页与MySQL的分页的不同,mysql的分页直接是用limit (pageIndex-1),pageSize就可以完成,但是SQL server 并没有limit关键字,只有类似limit的top关键字。所以分页起来比较麻烦。

      SQL server分页我所知道的就只有四种:三重循环;利用max(主键);利用row_number关键字,offset/fetch next关键字(是通过搜集网上的其他人的方法总结的,应该目前只有这四种方法的思路,其他方法都是基于此变形的)。 要查询的学生表的部分记录

     

    推荐第四种方法:offset /fetch next(2012版本及以上才有) 代码实现 set statistics time on; -- 分页查询(通用型) select * from student order by sno  offset ((@pageIndex-1)*@pageSize) rows fetch next @pageSize rows only;

    -- 分页查询第2页,每页有10条记录 select * from student order by sno   offset 10 rows fetch next 10 rows only ;

    offset A rows ,将前A条记录舍去,fetch next B rows only ,向后在读取B条数据。

    效率最差:方法一:三重循环 思路   先取前20页,然后倒序,取倒序后前10条记录,这样就能得到分页所需要的数据,不过顺序反了,之后可以将再倒序回来,也可以不再排序了,直接交给前端排序。

      还有一种方法也算是属于这种类型的,这里就不放代码出来了,只讲一下思路,就是先查询出前10条记录,然后用not in排除了这10条,再查询。

    代码实现 -- 设置执行时间开始,用来查看性能的 set statistics time on ; -- 分页查询(通用型) select *  from (select top pageSize *  from (select top (pageIndex*pageSize) *  from student  order by sNo asc ) -- 其中里面这层,必须指定按照升序排序,省略的话,查询出的结果是错误的。 as temp_sum_student  order by sNo desc ) temp_order order by sNo asc

    -- 分页查询第2页,每页有10条记录 select *  from (select top 10 *  from (select top 20 *  from student  order by sNo asc ) -- 其中里面这层,必须指定按照升序排序,省略的话,查询出的结果是错误的。 as temp_sum_student  order by sNo desc ) temp_order order by sNo asc ; 查询出的结果及时间

    方法二:利用max(主键)   先top前11条行记录,然后利用max(id)得到最大的id,之后再重新再这个表查询前10条,不过要加上条件,where id>max(id)。

    代码实现 set statistics time on; -- 分页查询(通用型) select top pageSize *  from student  where sNo>= (select max(sNo)  from (select top ((pageIndex-1)*pageSize+1) sNo from student  order by  sNo asc) temp_max_ids)  order by sNo;

    -- 分页查询第2页,每页有10条记录 select top 10 *  from student  where sNo>= (select max(sNo)  from (select top 11 sNo from student  order by  sNo asc) temp_max_ids)  order by sNo;

    查询出的结果及时间

    方法三:利用row_number关键字   直接利用row_number() over(order by id)函数计算出行数,选定相应行数返回即可,不过该关键字只有在SQL server 2005版本以上才有。

    SQL实现 set statistics time on; -- 分页查询(通用型) select top pageSize *  from (select row_number()  over(order by sno asc) as rownumber,*  from student) temp_row where rownumber>((pageIndex-1)*pageSize);

    set statistics time on; -- 分页查询第2页,每页有10条记录 select top 10 *  from (select row_number()  over(order by sno asc) as rownumber,*  from student) temp_row where rownumber>10;

     

    第四种方法:offset /fetch next(2012版本及以上才有) 代码实现 set statistics time on; -- 分页查询(通用型) select * from student order by sno  offset ((@pageIndex-1)*@pageSize) rows fetch next @pageSize rows only;

    -- 分页查询第2页,每页有10条记录 select * from student order by sno   offset 10 rows fetch next 10 rows only ;

    offset A rows ,将前A条记录舍去,fetch next B rows only ,向后在读取B条数据。

     

    封装的存储过程 最后,我封装了一个分页的存储过程,方便大家调用,这样到时候写分页的时候,直接调用这个存储过程就可以了。

    分页的存储过程

    create procedure paging_procedure (    @pageIndex int, -- 第几页     @pageSize int  -- 每页包含的记录数 ) as begin      select top (select @pageSize) *     -- 这里注意一下,不能直接把变量放在这里,要用select     from (select row_number() over(order by sno) as rownumber,*              from student) temp_row      where rownumber>(@pageIndex-1)*@pageSize; end

    -- 到时候直接调用就可以了,执行如下的语句进行调用分页的存储过程 exec paging_procedure @pageIndex=2,@pageSize=10; 总结   根据以上四种分页的方法执行的时间可以知道,以上四种分页方法中,第二,第三,第三四种方法性能是差不多的,但是第一种性能很差,不推荐使用。还有就是这篇博客这是测试了小量数据,还没有分页大量数据,所以不清楚在大量数据要分页时哪种方法的性能更加好。我这里推荐第四种,毕竟第四种是SQL server公司升级后推出的新方法,所以应该理论上性能和可读性都会更加好。

     

    二、Oracle分页显示

    一、使用rownum分页显示方式

    方式1: SELECT *   FROM (SELECT ROWNUM r, a.* FROM b$i_exch_info a WHERE ROWNUM <= 10)  WHERE r >= 5; 方式2: SELECT *   FROM (SELECT ROWNUM r, a.* FROM b$i_exch_info a)  WHERE r BETWEEN 5 AND 10;   方式3:  SELECT * FROM b$i_exch_info WHERE ROWNUM <= 10 MINUS SELECT * FROM b$i_exch_info WHERE ROWNUM < 5;二、使用分析函数row_number分页显示 SELECT *   FROM (SELECT e.*, row_number() over(ORDER BY g3e_fid) r           FROM b$i_exch_info e) a  WHERE a.r >= 5    AND a.r <= 10;

     

     

    三、MySQL分页显示

    select *

    from table 

    order by id

    limit 10,20

     

    Processed: 0.013, SQL: 9