张量创建及操作

Tensor

三种创建方式

1.直接创建 2.依据数值创建 3.依据概率分布创建

基本操作

1.torch.cat() 张量按维度dim进行拼接 2.torch.stack() 在新创建的维度dim上进行拼接 3.torch.chunk() 按维度进行平均均分 4.torch.split()

线性回归

计算图

结点表示数据 边代表运算 叶子结点的梯度不会被释放掉

动态图

运算与搭建同时进行（灵活）

静态图

先搭建图，后运算（高效）

逻辑回归

可以实现一个二分类，具体公式可参考其他博客

放上我的github的代码地址： https://github.com/RingoWRW/pytorch-leaning 欢迎去下载提问