conda info --envs conda activate pythonCode conda search opencv conda install 要安装的包名 最后，如果conda安装不上的包，或者没有的包，可以使用pip安装pip install 安装的包名 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ conda config --set show_channel_urls yes 四查看conda 源 [hadoop@localhost ~]$ conda config --show
conda opencv
OpenCv是一个图像处理和计算机视觉库。因此，opencv需要能够从诸如JPEG、PNG、TIFF等磁盘加载各种图像文件格式，以便从磁盘加载这些图像，而opencv实际上调用其他图像I/O库，这些库实际上有助于加载和解码过程，下面我们需要安装必要的库：
$ sudo apt-get install libjpeg8-dev libtiff5-dev libjasper-dev libpng12-dev
【译者注】libjpeg8-dev、libtiff5-dev、libpng12-dev可能存在新的版本，分别使用apt-get install安装libjpeg-dev、libtiff-dev、libpng-dev即可
PS：有可能会遇到安装依赖关系的问题，解决办法就是 使用aptitude
$ sudo apt-get install aptitude
aptitude与 apt-get 一样，是 Debian 及其衍生系统中功能极其强大的包管理工具。与 apt-get 不同的是，aptitude在处理依赖问题上更佳一些。
$ sudo aptitude install libtiff-dev
运行后，不接受未安装方案，接受降级方案。搞定。
好了，现在我们有了从磁盘加载图像的库，但是视频呢？使用以下命令安装用于处理视频流和从摄像机访问帧的包：
$ sudo apt-get install libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libv4l-dev $ sudo apt-get install libxvidcore-dev libx264-dev
opencv提供了一组开箱即用的，也非常有限的GUI工具。这些GUI工具允许我们将图像显示到屏幕上。( cv2.imshow ), 等待/记录按键 ( cv2.waitKey ), 跟踪鼠标事件 ( cv2.setMouseCallback ), a以及创建一个简单的GUI元素，如滑块和trackbars。 再次提醒，您不要期望能用opencv构建完整的GUI应用程序——这些只是简单的工具，允许你用来调试代码并构建非常简单的应用程序。
在内部，处理OpenCV的GUI操作的模块名字叫做highgui，highgui模块依赖于GTK库，该库可以通过下面的命令安装：
$ sudo apt-get install libgtk-3-dev
接下来，我们安装用于优化opencv内部各种功能的库，如矩阵运算
$ sudo apt-get install libatlas-base-dev gfortran
aconda 安装 conda search opencv conda install opencv=版本号 想用Python，所以直接装了Anaconda，Pycharm，然后用conda install ...这种命令开始安装各种包。
装完了opencv之后读取图片有问题
error: -------src-dir-------/opencv-2.4.10/modules/highgui/src/window.cpp:501: error: (-2) The function is not implemented. Rebuild the library with Windows, GTK+ 2.x or Carbon support. If you are on Ubuntu or Debian, install libgtk2.0-dev and pkg-config, then re-run cmake or configure script in function cvShowImage.
找半天资料在这里https://groups.google.com/a/continuum.io/forum/#!topic/anaconda/uHB2wYT29vU找到答案，应该把安装时命令换成
conda install -c menpo opencv3
一定要用 menpo,别的就出错了 ———————————————— 版权声明：本文为博主「flyyufenfei」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。 原文链接：https://blog.csdn.net/flyyufenfei/article/details/79192330 ———————————————— 版权声明：本文为博主「苍玄」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。 原文链接：https://blog.csdn.net/baidu_15653793/article/details/88648061
增加Docker的镜像源配置文件 /etc/docker/daemon.json，如果没有配置过镜像该文件默认是不存的，在其中增加如下内容：
{ "registry-mirrors": ["https://y0qd3iq.mirror.aliyuncs.com"] }
其中的URL就是指定的镜像源，可以将其设置为上面说的四个镜像源中的任何一个。
然后重启Docker服务：
service docker restart
然后通过以下命令查看配置是否生效：
docker info|grep Mirrors -A 1
可以看到如下的输出：
Registry Mirrors: https://y0qd3iq.mirror.aliyuncs.com/
https://blog.csdn.net/oYinHeZhiGuang/article/details/88791009 sudo apt-get install docker-compose
修改Maven源地址为阿里源 https://blog.csdn.net/chen798213337/article/details/79121339se <repository> <id>spring</id> <url>https://maven.aliyun.com/repository/spring</url> <releases> <enabled>true</enabled> </releases> <snapshots> <enabled>true</enabled> </snapshots> </repository>
