本文继续采用PyEcharts v1.x版本进行绘制面积图。
注：PyEcharts分为 v0.5.x 和 v1.x 两个大版本，v0.5.x 和 v1.x 间不兼容，v0.5.x是基于Python2.7+、3.4+版本开发的，而v1.x是一个全新的版本，它是基于Python3.6+版本开发的，另外经PyEcharts开发团队决定，0.5.x 版本将不再进行维护。
绘制的面积图效果是这样的：
没有安装PyEcharts的，先安装PyEcharts：
# 请安装1.7.1版pyecharts模块，不要安装最新的版本，不兼容 pip install pyecharts==1.7.1安装好PyEcharts之后，就可以将需要使用的模块进行导入：
#导入需要使用的模块 from pyecharts import options as opts from pyecharts.charts import Line数据输入：
x_data = ["Mon", "Tue", "Wed", "Thu", "Fri", "Sat", "Sun"] y_data = [820, 932, 901, 934, 1290, 1330, 1320]还没学过折线图绘制的，请点击查看 跟小白学Python数据分析——绘制折线图
接下来就可以绘制面积图了：
a=( Line() .add_xaxis(xaxis_data=x_data) .add_yaxis( series_name="", y_axis=y_data, symbol="emptyCircle", is_symbol_show=True, label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False), #设置面积图填充颜色 areastyle_opts=opts.AreaStyleOpts(opacity=1, color="#FF1493"), ) .set_global_opts( tooltip_opts=opts.TooltipOpts(is_show=False), yaxis_opts=opts.AxisOpts( type_="value", axistick_opts=opts.AxisTickOpts(is_show=True), splitline_opts=opts.SplitLineOpts(is_show=True), ), xaxis_opts=opts.AxisOpts(type_="category", boundary_gap=False), ) # 设置 boundary_gap 的时候一定要放在最后一个配置项里, 不然会被覆盖 .render("面积图.html") )是不是so easy 呢？
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