楼主，刚踏入深度学习门槛的超级小白 看到了一些论文用的都是tensorflow和pytorch进行神经网络训练 这次为了使用LSTM，就想着去安装tensorflow 最简单的就是直接在命令行进行安装即打开anaconda prompt 这里我查询了大部分的博客知乎，当然都是比较老旧的（三四年前的），所以tensorflow的版本1.x，当时tensorflow的版本与python适配版只有3.5，这里我也是安装的python环境3.5搭配1.4版本的tensorflow 1首先创建python环境 在命令行 运行 conda create --name tensorflow python=3.5 2这个时候我们已经搭配好环境了继续运行conda install spyder（这一步就是安装好python） 3激活环境运行activate tensorflow 4直接pip install tensorflow 这里会出来很多问题，文件大，四百多兆，又是国外的安装源，很容易中断或者超时，这个时候我们要对安装源进行改变，即切换成国内的安装源，这里存在阿里，清华，中科大等的网站，这里我们选择清华镜像 5运行pip install tensorflow==1.4.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple（亲测有效，安装飞快，6mb每秒，如果卡主挺久就按一下enter键） 6安装了tensorflow之后直接pip install keras 但是老是报错一个问题
不同的tensorflow版本都要对应的keras 高级或者低级都不行，版本查询网址如下 https://blog.csdn.net/Snowy_susu/article/details/103297021 7运行pip install keras==2.0.8，即可，如果也不行就加镜像地址如上 8命令行输入python 转入python环境，import tensorflow ，import keras 好的，成功
