Python下操作图片的库(scipy, PIL, matplotlib, opencv)

主要有4个库，我们通过CV中的常见读写操作来介绍:

path = ‘1.jpg’

1.scipy.misc (imageio)

这个库老版本(1.3.0)是用 imread()和 imwirte()完成操作,

新版本改用imageio

import imageio a1 = imageio.imread(path) plt.imshow(a1) plt.show() imageio.imwrite('imageio.png',im2) #默认4通道,且像素范围是0-255的整数 print(a1.dtype) print(a1.size) print(a1.shape)

2.PIL

这个是默认为存在一个图片对象中，处理自带对象方法或转换为数组

from PIL import Image a2= Image.open a2.show() #互转,也是4通道，0-255整数 im1 = np.array(a2) im2 = Image.fromarray(im1) im2.save('t1.png')

3.matplotlib

这个是最直接的通过数组(像素)操作图片,

取值范围做过归一化, 在0-1之间,

存储的时候做过优化，0-1和0-255的都可以存储(-1->1的不行)

import matplotlib.image import matplotlib.pyplot as plt a3 = matplotlib.image.imread(path) matplotlib.image.imsave('t2.png', a3) plt.imshow(a3) plt.show()

4.opencv

这个很经典，以前是c++的图像处理库

在python中安装时是叫

pip install opencv-python

导入时是叫

import cv2

这个导入默认是3通道的，也是0-255整数，但是其顺序是BGR,和所有上面的顺序(RGB)相反 import cv2 a4 = cv2.imread(path) cv2.imwirte('t3.png',a4)