collections 实现了特定目标的容器，以提供Python标准内建容器 dict、list、set、tuple 的替代选择。
Counter：字典的子类，提供了可哈希对象的计数功能；defaultdict：字典的子类，提供了一个工厂函数，为字典查询提供了默认值；OrderedDict：字典的子类，保留了他们被添加的顺序；namedtuple：创建命名元组子类的工厂函数；deque：类似列表容器，实现了在两端快速添加(append)和弹出(pop)；ChainMap：类似字典的容器类，将多个映射集合到一个视图里面。
使用dict时，Key是无序的。在对dict做迭代时，我们无法确定Key的顺序。
使他们添加顺序的字典对象。可以用OrderedDict：
collections.deque返回一个新的双向队列对象，从左到右初始化(用方法 append()) ，从 iterable （迭代对象) 数据创建。如果 iterable 没有指定，新队列为空。collections.deque队列支持线程安全，对于从两端添加(append)或者弹出(pop)，复杂度O(1)。 虽然list对象也支持类似操作，但是这里优化了定长操作（pop(0)、insert(0,v)）的开销。 如果 maxlen 没有指定或者是 None ，deques 可以增长到任意长度。否则，deque就限定到指定最大长度。一旦限定长度的deque满了，当新项加入时，同样数量的项就从另一端弹出。
deque方法：
append(x)：添加x到右端appendleft(x)：添加x到左端clear()：清楚所有元素，长度变为0copy()：创建一份浅拷贝count(x)：计算队列中个数等于x的元素extend(iterable)：在队列右侧添加iterable中的元素extendleft(iterable)：在队列左侧添加iterable中的元素，注：在左侧添加时，iterable参数的顺序将会反过来添加index(x[,start[,stop]])：返回第 x 个元素（从 start 开始计算，在 stop 之前）。返回第一个匹配，如果没找到的话，升起 ValueError 。insert(i,x)：在位置 i 插入 x 。注：如果插入会导致一个限长deque超出长度 maxlen 的话，就升起一个 IndexError 。pop()：移除最右侧的元素popleft()：移除最左侧的元素remove(value)：移去找到的第一个 value。没有抛出ValueErrorreverse()：将deque逆序排列。返回 None 。maxlen：队列的最大长度，没有限定则为None。
Counter是一个dict子类，主要是用来对你访问的对象的频率进行计数。 常用方法：
elements()：返回一个迭代器，每个元素重复计算的个数，如果一个元素的计数小于1,就会被忽略。most_common([n])：返回一个列表，提供n个访问频率最高的元素和计数subtract([iterable-or-mapping])：从迭代对象中减去元素，输入输出可以是0或者负数update([iterable-or-mapping])：从迭代对象计数元素或者从另一个 映射对象 (或计数器) 添加。
collections.defaultdict(default_factory)为字典的没有的key提供一个默认的值。参数应该是一个函数，当没有参数调用时返回默认值。如果没有传递任何内容，则默认为None。使用dict时，如果引用的Key不存在，就会抛出KeyError。如果希望key不存在时，返回一个默认值，就可以用defaultdict。
一个 ChainMap 将多个字典或者其他映射组合在一起，创建一个单独的可更新的视图。 如果没有 maps 被指定，就提供一个默认的空字典 。ChainMap是管理嵌套上下文和覆盖的有用工具。
namedtuple 是 元组（tuple）类型的子类，所以本质上它还是一个元组类型，继承了元组所有的的特性，namedtuple 特别之处在于你可以通过名字来访问元组中的元素，类似字典，通过key来访问value。
