判断一幅图像是否是红外还是可见光，直接在rgb颜色空间不好弄，需要转化到hsv空间进行判别，具体就是统计s通道的值是否为0或接近0，这样一来可以直接加和s通道的值，然后取个均值，最后给个阈值，当这个均值小于给定阈值时，就可以认为这幅图像就是红外的，具体python程序如下：
import os,sys import numpy as np def judgeimingmode(impath): infraredthresh=10 im = cv2.imread(impath) if im is None: print(impath) return None imshape = im.shape hsvim = cv2.cvtColor(im, cv2.COLOR_BGR2HSV) schannelmeanval = np.sum(hsvim[:, :, 1]) / (imshape[0] * imshape[1]) if schannelmeanval < infraredthresh: imagingmode = 'hongwai' else: imagingmode = 'kejianguang' # print('{} imagingmode={}'.format(impath, imagingmode)) return imagingmode
