目录
逻辑回归
梯度下降
牛顿法
奇异值分解（SVD）
距离
集成学习
决策树
推介算法
目标
处理分类问题，二分类的概率预测输出，通过OVA可以用于多分类。OAV将预测的多个类别看作目标类与其他类，两类。
原理
损失函数只有一个局部最优值，因为损失函数是一个连续凸函数。
可解释性：θ的每个元素可以解释为，对结果的贡献的大小。b（x恒为1），b=0，可以判断正负判断是均匀的，b>0说明更容易分为正类。
