开发、文档编写、运行代码和展示结果
conda install jupyter notebook 或 pip3 install jupyter设置Jupyter Notebook文件存放位置 Windows系统的配置文件路径:C:\Users<user_name>.jupyter Linux/macOS系统的配置文件路径:/Users/<user_name>/.jupyter/ 或 ~/.jupyter/ 配置文件名:jupyter_notebook_config.py
(1)进入工作目录 CMD>d: CMD> cd D:/LEARN/jupyter-notebook (2)激活Anaconda中的python虚拟环境 CMD> conda activate python36 (3)运行jupyter (3-1)默认端口启动 CMD> jupyter notebook 如果同时启动了多个Jupyter Notebook,由于默认端口“8888”被占用,因此地址栏中的数字将从“8888”起,每多启动一个Jupyter Notebook数字就加1,如“8889”、“8890”。 (3-2)指定端口启动 CMD>jupyter notebook --port 9999 (3-3)启动服务器但不打开浏览器 CMD>jupyter notebook --no-browser
magic函数主要包含两大类: 一类是行魔法(Line magic)前缀为%。 一类是单元魔法(Cell magic)前缀为%%。 (1)%lsmagic 打印当前可以用的魔法命令。 (2)%lsmagic? 显示魔法命令的说明。 (3)%matplotlib inline 使用matplotlib画图时,图片嵌入在jupyter notebook里面,不以单独窗口显示。
%matplotlib inline import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt plt.plot(np.arange(10))(4)%timeit和%%timeit 为代码执行计时
import numpy as np %timeit np.sin(24)或
%%timeit x=np.sin(20) np.cos(-x)(5)%%writefile 后面紧接着一个file_name.py,表示在jupyter notebook里面创建一个py文件,后面cell里面的内容为py文件内容。
%%writefile test_peace.py import numpy as np print(np.random.randint(1,5))在当前路径下会生成一个test_peace.py的文件,内容就是cell里面的内容。 (6)%run 后面紧接着一个相对地址的file_name.py,表示运行一个py文件。
%run test_peace.py(7)%pwd 查找当前目录 (8)%cd 更改当前目录 (9)%cp 复制文件
%cp test_peace.py test_load.py(10)%whos 查看当前变量,类型,信息 (11)%load 加载一个文件里面的内容 %load test_peace.py
用于管理和创建文件相关的类目。
对于现有的文件,可以通过勾选文件的方式,对选中文件进行复制、重命名、移动、下载、查看、编辑和删除的操作。
Running页面主要展示的是当前正在运行当中的终端和“ipynb”格式的笔记本。若想要关闭已经打开的终端和“ipynb”格式的笔记本,仅仅关闭其页面是无法彻底退出程序的,需要在Running页面点击其对应的“Shutdown”。
Jupyter Notebook无法为Markdown文档通过特定语法添加目录,因此需要通过安装扩展jupyter_contrib_nbextensions来实现目录的添加。
启动Jupyter Notebook,导航栏多了“Nbextensions”的类目,点击“Nbextensions”,勾选“Table of Contents ⑵”。
因为Markdown可以完美的兼容html语法,因此这种功能可以通过html语法当中“a标签”的索引用法来实现。 语法格式如下:
[添加链接的正文](#自定义索引词) <a id=自定义索引词>跳转提示</a>头尾之间的“跳转提示”是可有可无的。 例如
[点击跳转](#linkyou) <a id=linkyou>跳转到这里</a>在Jupyter Notebook中直接加载指定网站的源代码到笔记本中。 语法格式:
%load URL其中URL为指定网站的地址。
%load http://www.baidu.com加载指定网站源代码
nbconvert failed: pdflatex not found on PATH 或者 nbconvert failed: PDF creating failed, captured latex output。查了一些资料后改用命令行,要避免’xelatex’ 不是内部或外部命令,也不是可运行的程序或批处理文件,需要先安装MiKTeX,在其官网https://miktex.org/download下载后,Windows版一路next安装就行。 安装路径D:\Program Files\MiKTeX
(1)ipynb文件编译为tex 在命令行中定位到要转换的jupyter文件的路径下,输入 jupyter nbconvert --to latex yourNotebookName.ipynb (2)手动编辑latex文件 为了能支持输出中文,需要改一下tex文件,在编辑器(我用的是Notepad++)打开刚才生成的LaTeX文件。 插入下面的内容
\usepackage{fontspec, xunicode, xltxtra} \setmainfont{Microsoft YaHei}(3)转latex为pdf
xelatex yourNotebookName.tex之前没有运行过xelatex,首次运行会安装一些依赖文件,会慢一些,最后运行完毕.
.ipynb 是我们的jupyter文件 .tex 是由jupyter notebook文件生成的 .pdf 是我们最后的目标文件由.tex文件生成 .log、.out、.aux是LaTex生成pdf的一些输出和日志
删除单元格:连续两次按 “D”