流水线（Pipeline）技术，如其名，参考了工厂生产中的流水线概念，将一个任务分为多个步骤进行。从而达到并发运行的目的。
计算机中的流水线（Pipeline）技术是一种将每条指令拆分为多个步骤，多条指令的不同步骤重叠操作，从而实现几条指令并行处理的技术。现代 CPU 指令采用了流水线设计，将一条 CPU 指令分为取指（IF）、译码（ID）、执行（EX）、访存（MEM）、回写（WB）五级流水线来执行。（如下图1所示）
CPU指令设计模式在一个流水线中，上一个PipelineStage的输出，恰好是下一个的输入。流水线的各个阶段按顺序进行，输入的DataFrame在通过每个阶段时会被转化，对于转换器阶段，在DataFrame上会调用transform()方法，对于评估器阶段，先调用一个fit()方法来生成一个转换器，然后再调用其transform方法。
流水线模式广泛使用于机器学习中，如下图是一个机器学习过程的流水线过程示意图。
大致分为三个阶段：1. 数据转换； 2. 特征提取； 3. 评估并验证。下面以文本特征识别为例，讲述三个过程。
自己动手实现一个pipeline，先记下来
