用两个栈实现一个队列。队列的声明如下，请实现它的两个函数 appendTail 和 deleteHead ，分别完成在队列尾部插入整数和在队列头部删除整数的功能。(若队列中没有元素，deleteHead 操作返回 -1 )
示例 1： 输入： ["CQueue","appendTail","deleteHead","deleteHead"] [[],[3],[],[]] 输出：[null,null,3,-1] 示例 2： 输入： ["CQueue","deleteHead","appendTail","appendTail","deleteHead","deleteHead"] [[],[],[5],[2],[],[]] 输出：[null,-1,null,null,5,2]读懂题目：很多人一看见示例 就蒙了，看半天没看明白，这是什么东西，下面来讲一下题意
示例 1： 输入： ["CQueue","appendTail","deleteHead","deleteHead"] 这里是要执行的方法，从左到右执行
[[],[3],[],[-1]]对应上面的方法，是上面方法的参数。CQueue和deleteHead方法不需要指定数字，只有添加才需要指定数字
1.CQueue创建队列，返回值为null 2.appendTail将3压入栈，返回值为null 3.deleteHead将栈底的元素删除，也就是消息队列中先进来的元素，所以是deleteHead，返回该元素的数值，所以为3 4.deleteHead继续删除栈底的元素，但是没有元素了，所以返回-1 所以就有了下面的输出 输出：[null,null,3,-1]示例 2：
输入： ["CQueue","deleteHead","appendTail","appendTail","deleteHead","deleteHead"] [[],[],[5],[2],[],[]] 1.创建队列，返回值为null 2.删除栈底的元素，但是没有元素，所以返回-1 3.把5压入栈，返回null 4.把2压入栈，返回null 5.删除栈底的一个元素，也就是消息队列中先进来的元素，所以是deleteHead，就是最先进来的5，返回值为5， 6.删除栈底的一个元素，就是后进来的2，返回值为2， 所以就有了下面的输出 输出：[null,-1,null,null,5,2]解题思路
维护两个栈，第一个栈支持插入操作，第二个栈支持删除操作。 根据栈先进后出的特性，我们每次往第一个栈里插入元素后，第一个栈的底部元素是最后插入的元素，第一个栈的顶部元素是下一个待删除的元素。为了维护队列先进先出的特性，我们引入第二个栈，用第二个栈维护待删除的元素，在执行删除操作的时候我们首先看下第二个栈是否为空。如果为空，我们将第一个栈里的元素一个个弹出插入到第二个栈里，这样第二个栈里元素的顺序就是待删除的元素的顺序，要执行删除操作的时候我们直接弹出第二个栈的元素返回即可 伪代码
成员变量 维护两个栈 stack1 和 stack2，其中 stack1 支持插入操作，stack2 支持删除操作 构造方法 初始化 stack1 和 stack2 为空 插入元素 插入元素对应方法 appendTail stack1 直接插入元素 删除元素 删除元素对应方法 deleteHead 如果 stack2 为空，则将 stack1 里的所有元素弹出插入到 stack2 里 如果 stack2 仍为空，则返回 -1，否则从 stack2 弹出一个元素并返回 class CQueue { Deque<Integer> stack1; Deque<Integer> stack2; public CQueue() { stack1 = new LinkedList<Integer>(); stack2 = new LinkedList<Integer>(); } public void appendTail(int value) { stack1.push(value); } public int deleteHead() { // 如果第二个栈为空 if (stack2.isEmpty()) { while (!stack1.isEmpty()) { stack2.push(stack1.pop()); } } if (stack2.isEmpty()) { return -1; } else { int deleteItem = stack2.pop(); return deleteItem; } } }复杂度分析 时间复杂度：对于插入和删除操作，时间复杂度均为 O(1)。插入不多说，对于删除操作，虽然看起来是 O(n) 的时间复杂度，但是仔细考虑下每个元素只会「至多被插入和弹出 stack2 一次」，因此均摊下来每个元素被删除的时间复杂度仍为 O(1)。 空间复杂度：O(n)。需要使用两个栈存储已有的元素。
优化代码： 如果你使用Stack的方式来做这道题，会造成速度较慢； 原因的话是Stack继承了Vector接口，而Vector底层是一个Object[]数组，那么就要考虑空间扩容和移位的问题了。 可以使用LinkedList来做Stack的容器，因为LinkedList实现了Deque接口，所以Stack能做的事LinkedList都能做，其本身结构是个双向链表，扩容消耗少。 但是我的意思不是像100%代码那样直接使用一个LinkedList当做队列，那确实是快，但是不符题意。 贴上代码，这样的优化之后，效率提高了40%，超过97%。
class CQueue { LinkedList<Integer> stack1; LinkedList<Integer> stack2; public CQueue() { stack1 = new LinkedList<Integer>(); stack2 = new LinkedList<Integer>(); } public void appendTail(int value) { stack1.push(value); } public int deleteHead() { // 如果第二个栈为空 if (stack2.isEmpty()) { while (!stack1.isEmpty()) { stack2.push(stack1.pop()); } } if (stack2.isEmpty()) { return -1; } else { int deleteItem = stack2.pop(); return deleteItem; } } }